Kategorijas Cuenca
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Cuenca
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits | Vidējais Google vērtējums |
|---|---|---|
| Iepirkšanās | 1,015 | 4.3 |
| Restorāni | 603 | 4.3 |
| Pārējo apmešanās vietu darbība | 236 | 4.2 |
| Izglītība | 207 | 4.1 |
| Veselības aprūpe un medicīna | 175 | 4.4 |
| Biroja piederumi un kancelejas veikalos | 169 | 4.3 |
| Viesnīcas un moteļi | 166 | 4.2 |
| Bāri, krogi un krodziņi | 129 | 4.3 |
| Nekustāmais īpašums | 129 | 4.2 |
| Augstākā izglītība (koledžas un universitātes) | 120 | 4.5 |
| Kafejnīcas | 116 | 4.4 |
| Auto remonts | 115 | 4.2 |
| Universālveikali | 112 | 4.3 |
| Slimnīcas | 108 | 4.1 |
| Baznīcas | 105 | 4.4 |
| Ēku būvniecība | 104 | 4.2 |
| Valsts pārvalde | 104 | 4 |
| Visi pārtikas un dzērienu | 101 | 4.3 |
| Reliģija | 98 | 4.4 |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 96 | 4.2 |
| Elektronikas veikali | 92 | 4.1 |
| Apģērbu veikali | 83 | 4.1 |
| Aizdevumu sniegšanas uzņēmumi | 83 | 4.1 |
| Bankas | 81 | 4.1 |
| Aptiekas un aptiekas | 80 | 4.3 |
Cuenca fakti
| platība | 59.7 km² |
| Iedzīvotāji | 395 141 |
| Vīriešu populācija | 188 475 (47.7%) |
| Sievietes | 206 666 (52.3%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +145.4% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +34.7% |
| Vidējais vecums | 26.4 gadi (Vīrieši: 25, Sievietes: 27.7) |
| Telefona Kodi | 7 |
| Apkaimes | San Blas, Sucre, Huayna-Cápac, El Sagrario, Yanuncay |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Ekvadoras laiks |
| Platums un garums | -2.90055, -79.00453 |
| Pasta Indeksu | 010101, 010102, 010103, 010104, 010105, More |
Cuenca karte
Interaktīvā karte
Cuenca iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 161 043 | 236 405 | 293 424 | 370 608 | 395 141 |
| Iedzīvotāju blīvums | 2698,1 / km² | 3960,7 / km² | 4916 / km² | 6209,1 / km² | 6620,2 / km² |
Cuenca iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 26.3% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Cuenca | +130.1% | +56.8% | +26.3% |
| Provincia del Azuay | +126.8% | +54.6% | +26.3% |
| Ekvadora | +131.1% | +58.1% | +27.9% |
Cuenca vidējais vecums
Vidējais vecums: 26.4 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Cuenca | 26.4 yrs | 27.7 yrs | 25 yrs |
| Provincia del Azuay | 24.7 yrs | 26.3 yrs | 23.2 yrs |
| Ekvadora | 25.1 yrs | 25.6 yrs | 24.5 yrs |
Cuenca iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 6620 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Cuenca | 395 141 | 59,7 km² | 6620 / km² |
| Provincia del Azuay | 787 476 | 8001,5 km² | 98,4 / km² |
| Ekvadora | 15,8 million | 256 053,3 km² | 61,9 / km² |
Cuenca vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1830 līdz 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Apkaimes vietā Cuenca
Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Cuenca
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Cuenca
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Cuenca CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Cuenca | 1,337,546 tn | 3.38 tn | 22,409.2 tons/km² |
| Provincia del Azuay | 2,777,993 tn | 3.53 tn | 347.2 tons/km² |
| Ekvadora | 43,886,500 tn | 2.77 tn | 171.4 tons/km² |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 1,337,546 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 3.38 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 22,409.2 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Low (2) |
| Flood | High (9) |
| Earthquake | Medium (6.9) |
| Landslide | High (8) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 8/18/19 | 9:28 AM | 5 | 71.7 km | 88,130 m | 9km NNE of La Troncal, Ecuador | usgs.gov |
| 2/5/19 | 9:53 AM | 4.8 | 50.4 km | 85,710 m | 27km ENE of Gualaceo, Ecuador | usgs.gov |
| 2/3/19 | 3:03 AM | 4.9 | 59.3 km | 94,270 m | 34km ENE of Azogues, Ecuador | usgs.gov |
| 1/6/19 | 11:19 AM | 4.3 | 85.1 km | 10,000 m | 19km E of Coronel Marcelino Mariduena, Ecuador | usgs.gov |
| 10/30/18 | 12:23 PM | 4.3 | 81.9 km | 92,330 m | 14km E of Alausi, Ecuador | usgs.gov |
| 9/7/18 | 2:12 AM | 6.2 | 75.4 km | 110,500 m | 7km SE of Alausi, Ecuador | usgs.gov |
| 9/2/18 | 3:43 AM | 4.9 | 56.5 km | 79,740 m | 13km S of La Troncal, Ecuador | usgs.gov |
| 7/16/18 | 5:35 AM | 4.5 | 60.7 km | 89,370 m | 36km ESE of Gualaceo, Ecuador | usgs.gov |
| 3/3/18 | 7:09 PM | 4.3 | 81.9 km | 4,270 m | 12km NE of Balao, Ecuador | usgs.gov |
| 2/27/18 | 2:20 PM | 4.5 | 87.8 km | 3,170 m | 13km NNE of Balao, Ecuador | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.

