Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Mira

Nozares aprakstsIestāžu skaits
Restorāni16

Mira fakti

platība84.3 km²
Iedzīvotāji6591
Vīriešu populācija3225 (48.9%)
Sievietes3366 (51.1%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+54.6%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+12.4%
Vidējais vecums29.5 gadi (Vīrieši: 28.4, Sievietes: 30.5)
Telefona Kodi6
Vietējais laiks
Laika zonaEkvadoras laiks
Platums un garums0.55069, -78.04034
Pasta Indeksu040302040450

Mira karte

Interaktīvā karte

Mira iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji42645308586562846591
Iedzīvotāju blīvums50,6 / km²63 / km²69,6 / km²74,5 / km²78,2 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Mira iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Pieaugums par 7.1% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Mira+47.4%+18.4%+7.1%
Provincia del Carchi+49%+19.5%+7.9%
Ekvadora+131.1%+58.1%+27.9%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Mira vidējais vecums

Vidējais vecums: 29.5 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Mira29.5 yrs30.5 yrs28.4 yrs
Provincia del Carchi26.1 yrs26.9 yrs25.2 yrs
Ekvadora25.1 yrs25.6 yrs24.5 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Mira iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 78,2 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Mira659184,3 km²78,2 / km²
Provincia del Carchi173 8703827,1 km²45,4 / km²
Ekvadora15,8 million256 053,3 km²61,9 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Mira vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Mira CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Mira17,031 tn2.58 tn202 tons/km²
Provincia del Carchi446,660 tn2.57 tn116.7 tons/km²
Ekvadora43,886,500 tn2.77 tn171.4 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mira CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)17,031 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju2.58 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)202 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relative risk out of 10

ApdraudējumsRisk Level
FloodHigh (9)
EarthquakeHigh (7.2)
LandslideHigh (9)
VolcanoMedium (4)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Volcano Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BR8Q45.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
5/13/196:00 PM4.611.1 km1,360 m10km WNW of El Angel, Ecuadorusgs.gov
2/14/196:24 AM4.829.8 km10,000 m5km NE of San Gabriel, Ecuadorusgs.gov
12/15/189:11 PM4.996 km57,250 m66km W of Otavalo, Ecuadorusgs.gov
6/3/181:51 AM3.588.6 km22,280 m13km NE of Quito, Ecuadorusgs.gov
5/22/181:36 PM543.5 km33,370 m28km NW of Cotacachi, Ecuadorusgs.gov
4/3/181:15 AM4.397.9 km5,000 m4km N of Quito, Ecuadorusgs.gov
1/25/183:02 PM4.548.3 km10,000 m30km SE of Pimampiro, Ecuadorusgs.gov
5/25/178:43 AM3.693.2 km10,000 m8km NE of Quito, Ecuadorusgs.gov
9/5/1612:22 AM4.783.7 km10,000 m23km ENE of Quito, Ecuadorusgs.gov
8/9/164:23 AM4.487 km9,130 m22km NE of Sangolqui, Ecuadorusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.