Pārlūkot:

Uzņēmumi Palora

 

Kategorijas Palora

Restorāni

Palora fakti

platība94.3 km²
Iedzīvotāji4853
Vīriešu populācija2429 (50.1%)
Sievietes2424 (49.9%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+240.6%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+52.7%
Vidējais vecums21.4 gadi (Vīrieši: 21.4, Sievietes: 21.4)
Telefona Kodi3
Vietējais laiks
Laika zonaEkvadoras laiks
Platums un garums-1.70131, -77.96516
Pasta Indeksu140450, 140451, 140452, 140454, 140455

Palora karte

Interaktīvā karte

Palora iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji14252375317845654853
Iedzīvotāju blīvums15,1 / km²25,2 / km²33,7 / km²48,4 / km²51,5 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Palora iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Pieaugums par 43.6% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Palora+220.4%+92.2%+43.6%
Provincia de Morona-Santiago+219.9%+92%+42.9%
Ekvadora+131.1%+58.1%+27.9%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Palora vidējais vecums

Vidējais vecums: 21.4 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Palora21.4 yrs21.4 yrs21.4 yrs
Provincia de Morona-Santiago18.5 yrs18.5 yrs18.4 yrs
Ekvadora25.1 yrs25.6 yrs24.5 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Palora iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 51,5 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Palora485394,3 km²51,5 / km²
Provincia de Morona-Santiago172 09924 085,1 km²7,1 / km²
Ekvadora15,8 million256 053,3 km²61,9 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Palora vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1860 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Palora CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Palora11,730 tn2.42 tn124.4 tons/km²
Provincia de Morona-Santiago415,880 tn2.42 tn17.3 tons/km²
Ekvadora43,886,500 tn2.77 tn171.4 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Palora CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)11,730 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju2.42 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)124.4 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relative risk out of 10

ApdraudējumsRisk Level
DroughtHigh (8)
FloodMedium (7)
EarthquakeMedium (6)
LandslideMedium (6)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

Datums▼Laiks↕Magnitude↕Distance↕Dziļums↕Atrašanās vieta↕Saite
7/4/194:40 AM4.613.9 km151,690 m12km S of Puyo, Ecuadorusgs.gov
1/11/1911:02 PM4.69.7 km146,110 m13km WNW of Palora, Ecuadorusgs.gov
10/26/189:11 AM4.924.9 km163,660 m19km ESE of Puyo, Ecuadorusgs.gov
4/16/1812:30 AM4.226.5 km148,830 m27km SSW of Palora, Ecuadorusgs.gov
2/1/184:47 AM4.526.6 km183,760 m23km ENE of Palora, Ecuadorusgs.gov
12/4/1710:53 PM4.310.1 km148,650 m13km WNW of Palora, Ecuadorusgs.gov
11/19/179:42 PM4.97.6 km152,410 m11km WSW of Palora, Ecuadorusgs.gov
10/11/175:08 AM4.429.4 km179,490 m25km E of Palora, Ecuadorusgs.gov
10/7/179:26 AM5.25.8 km137,900 m2km E of Palora, Ecuadorusgs.gov
9/16/174:21 AM4.624.3 km162,230 m7km ESE of Puyo, Ecuadorusgs.gov
Avots: U.S. Geological Survey (USGS)
Ambato
Ambato
Iedz. 154 36988.1 km
Riobamba
Riobamba
Iedz. 124 47876 km
Puyo
Puyo
Iedz. 24 88124.4 km

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.