Pārlūkot:

Uzņēmumi Piñas

 

Kategorijas Piñas

Autodaļu veikalsAutomašīnu remonts un apkopeAutomazgātavaAuto remontsMehāniķisVirsbūves remontsAlumīnija logiAudumu vairumtirdzniecībaMājputnu fermaApavu veikaliApģērbu veikaliModes preču veikalsInterneta pakalpojumu sniedzējsMobilo telefonu veikalosBaznīcasDraudzeKatoļu baznīcaValsts iestādeElektronikas preču veikalsBūvmateriālu veikalsDetaļu tirdzniecībaGalda piederumu veikalsMājsaimniecības preču veikalsSadzīves tehnikas veikalsIzglītībaIzglītības centrsFotogrāfsTūrisma objektsĀtrās ēdināšanas restorāniBāri, krogi un krodziņiBurger restorāniDelikateses un starptautiskā pārtikaEspreso bārsGrila ēstuve un bārsJūras veltes restorāniKafejnīcaKafejnīcasMaizes ceptuvesMiesnieksPārtikas veikali un lielveikaliRestorāniSaldējuma veikalsMēbeļu veikaliBankasKapsētaSlimnīcasVeterinārārstsZobārstniecības klīnikaBārddziņiFrizētavaSkaistumkopšanas saloniDaudzdzīvokļu mājaDzīvojamais komplekssDzīvokļu komplekssAptiekaDatoru veikaliDažādu preču veikalsFloristiGrāmatu veikali un avīžu kioskiIepirkšanāsKosmētikas veikalsLielveikalsTirdzniecības centrsValsts alkoholisko dzērienu veikalsFutbola laukumsPubliskos parkosSpēļu laukumsSporta klubsSporta zāleCeļojumu aģentūraNaktsmītnesNoliktavaTransportēšanas pakalpojumiViesnīcasViesnīcas un moteļiNesasniedzams

Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Piñas

Nozares aprakstsIestāžu skaitsVidējais Google vērtējums
Restorāni264.2
Iepirkšanās264.3
Bāri, krogi un krodziņi134.5
Pārējo apmešanās vietu darbība114
Viesnīcas un moteļi94
Slimnīcas94.4
Izglītība94.1
Auto remonts84.4
Visi pārtikas un dzērienu74.1
Aizdevumu sniegšanas uzņēmumi64.4
Valsts pārvalde64
Baznīcas64.7
Publiskās peldbaseini5—
Ātrās ēdināšanas restorāni54.4

Piñas fakti

platība93.4 km²
Iedzīvotāji20 234
Vīriešu populācija9981 (49.3%)
Sievietes10 253 (50.7%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+105.3%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+26.2%
Vidējais vecums27.9 gadi (Vīrieši: 27.3, Sievietes: 28.4)
Telefona Kodi7
ApkaimesBenalcazar
Vietējais laiks
Laika zonaEkvadoras laiks
Platums un garums-3.68107, -79.68083
Pasta Indeksu071001, 071002, 071003, 071050, 071051,  More

Piñas karte

Interaktīvā karte

Piñas iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji985413 55616 03519 17620 234
Iedzīvotāju blīvums105,5 / km²145,1 / km²171,6 / km²205,2 / km²216,6 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Piñas iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Pieaugums par 19.6% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Piñas+94.6%+41.5%+19.6%
Provincia de El Oro+93.9%+40.8%+19.1%
Ekvadora+131.1%+58.1%+27.9%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Piñas vidējais vecums

Vidējais vecums: 27.9 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Piñas27.9 yrs28.4 yrs27.3 yrs
Provincia de El Oro25.7 yrs25.8 yrs25.6 yrs
Ekvadora25.1 yrs25.6 yrs24.5 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Piñas iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 217 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Piñas20 23493,4 km²217 / km²
Provincia de El Oro652 4805811,1 km²112 / km²
Ekvadora15,8 million256 053,3 km²61,9 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Piñas vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1100 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Piñas

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Piñas

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Piñas CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Piñas62,960 tn3.11 tn673.8 tons/km²
Provincia de El Oro2,022,007 tn3.1 tn348 tons/km²
Ekvadora43,886,500 tn2.77 tn171.4 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Piñas CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)62,960 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju3.11 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)673.8 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relative risk out of 10

ApdraudējumsRisk Level
DroughtLow (2)
FloodHigh (9)
EarthquakeMedium (7)
LandslideMedium (6)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

Datums▼Laiks↕Magnitude↕Distance↕Dziļums↕Atrašanās vieta↕Saite
7/4/196:21 PM4.899.7 km61,730 m42km ESE of Papayal, Peruusgs.gov
4/29/193:15 AM4.177.1 km71,190 m35km SSE of Tumbes, Peruusgs.gov
4/22/191:04 AM4.895.2 km38,190 m30km NW of Zarumilla, Peruusgs.gov
10/29/1812:20 PM4.571.1 km58,160 m19km SE of Tumbes, Peruusgs.gov
3/3/187:09 PM4.393.3 km4,270 m12km NE of Balao, Ecuadorusgs.gov
2/27/182:20 PM4.597.9 km3,170 m13km NNE of Balao, Ecuadorusgs.gov
2/27/183:40 AM4.788.2 km10,000 m5km NE of Balao, Ecuadorusgs.gov
12/7/172:37 AM4.471.3 km68,620 m25km W of Celica, Ecuadorusgs.gov
11/18/174:23 AM5.579.2 km35,000 m13km ESE of Balao, Ecuadorusgs.gov
6/25/173:03 AM4.394.7 km77,890 m12km SW of Macara, Ecuadorusgs.gov
Avots: U.S. Geological Survey (USGS)
Mačala
Mačala
Iedz. 198 12356.1 km
Loha
Loha
Iedz. 117 79663.2 km
Santa Rosa
Santa Rosa
Iedz. 41 81640.2 km

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.