Pārlūkot:

Uzņēmumi Piñas

 

Kategorijas Piñas

Autodaļu veikalsAutomašīnu remonts un apkopeAutomazgātavaAuto remontsMehāniķisVirsbūves remontsAlumīnija logiAudumu vairumtirdzniecībaMājputnu fermaApavu veikaliApģērbu veikaliModes preču veikalsInterneta pakalpojumu sniedzējsMobilo telefonu veikalosBaznīcasDraudzeKatoļu baznīcaValsts iestādeElektronikas preču veikalsBūvmateriālu veikalsDetaļu tirdzniecībaGalda piederumu veikalsMājsaimniecības preču veikalsSadzīves tehnikas veikalsIzglītībaIzglītības centrsFotogrāfsTūrisma objektsĀtrās ēdināšanas restorāniBāri, krogi un krodziņiBurger restorāniDelikateses un starptautiskā pārtikaEspreso bārsGrila ēstuve un bārsJūras veltes restorāniKafejnīcaKafejnīcasMaizes ceptuvesMiesnieksPārtikas veikali un lielveikaliRestorāniSaldējuma veikalsMēbeļu veikaliBankasKapsētaSlimnīcasVeterinārārstsZobārstniecības klīnikaBārddziņiFrizētava
Rāda 1-50 no 76

Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Piñas

Nozares aprakstsIestāžu skaits
Restorāni95
Iepirkšanās69
Baznīcas42
Apģērbu veikali38
Izglītība28
Pārtikas veikali un lielveikali25
Bāri, krogi un krodziņi25
Auto remonts23
Pārējo apmešanās vietu darbība23
Detaļu tirdzniecība23
Skaistumkopšanas saloni22
Elektronikas veikali19
Korporatīvā pārvaldība17
Slimnīcas15
Valsts pārvalde15

Piñas fakti

platība93.4 km²
Iedzīvotāji19 983
Vīriešu populācija9857 (49.3%)
Sievietes10 126 (50.7%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+102.8%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+24.6%
Vidējais vecums27.9 gadi (Vīrieši: 27.3, Sievietes: 28.4)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$7763 (2022)
Telefona Kodi7
ApkaimesBenalcazar
Vietējais laiks
Laika zonaEkvadoras laiks
Platums un garums-3.68107, -79.68083
Pasta Indeksu071001, 071002, 071003, 071050, 071051,  More

Piñas karte

Interaktīvā karte

Piñas iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji985413 55616 03519 17619 98320 46520 786
Iedzīvotāju blīvums105,5 / km²145,1 / km²171,6 / km²205,2 / km²213,9 / km²219 / km²222,5 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Piñas iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 24.6% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Piñas+102.8%+47.4%+24.6%
Provincia de El Oro———
Ekvadora———
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Piñas vidējais vecums

Vidējais vecums: 27.9 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Piñas27.9 yrs28.4 yrs27.3 yrs
Provincia de El Oro25.7 yrs25.8 yrs25.6 yrs
Ekvadora25.1 yrs25.6 yrs24.5 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Piñas iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 214 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Piñas19 98393,4 km²214 / km²
Provincia de El Oro652 4805811,1 km²112 / km²
Ekvadora15,8 million256 053,3 km²61,9 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Piñas vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1200 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Piñas

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Piñas

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Piñas iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$7597$8465$6077$7541$6100$8298$7356$7763
Kopējais IKP$118,6 milj.$142,7 milj.$108,1 milj.$142,3 milj.$122,3 milj.$174,5 milj.$162,5 milj.$173,3 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Piñas CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Piñas62,179 tn3.11 tn665.5 tons/km²
Provincia de El Oro2,022,007 tn3.1 tn348 tons/km²
Ekvadora43,886,500 tn2.77 tn171.4 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Piñas CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)62,179 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju3.11 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)665.5 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsZems (2)
PlūdiAugsts (9)
ZemestrīceVidējs (7)
NogruvumsVidējs (6)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

Datums▼Laiks↕Magnitude↕Distance↕Dziļums↕Atrašanās vieta↕Saite
7/4/196:21 PM4.899.7 km61,730 m42km ESE of Papayal, Peruusgs.gov
4/29/193:15 AM4.177.1 km71,190 m35km SSE of Tumbes, Peruusgs.gov
4/22/191:04 AM4.895.2 km38,190 m30km NW of Zarumilla, Peruusgs.gov
10/29/1812:20 PM4.571.1 km58,160 m19km SE of Tumbes, Peruusgs.gov
3/3/187:09 PM4.393.3 km4,270 m12km NE of Balao, Ecuadorusgs.gov
2/27/182:20 PM4.597.9 km3,170 m13km NNE of Balao, Ecuadorusgs.gov
2/27/183:40 AM4.788.2 km10,000 m5km NE of Balao, Ecuadorusgs.gov
12/7/172:37 AM4.471.3 km68,620 m25km W of Celica, Ecuadorusgs.gov
11/18/174:23 AM5.579.2 km35,000 m13km ESE of Balao, Ecuadorusgs.gov
6/25/173:03 AM4.394.7 km77,890 m12km SW of Macara, Ecuadorusgs.gov
Avots: U.S. Geological Survey (USGS)
Mačala
Mačala
Iedz. 198 12356.1 km
Loha
Loha
Iedz. 117 79663.2 km
Santa Rosa
Santa Rosa
Iedz. 41 81640.2 km

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.