Pārlūkot:

Uzņēmumi Playas

 

Kategorijas Playas

Autodaļu veikalsAutomazgātavaAuto remontsDegvielas uzpildes stacijaMehāniķisBūvmateriālu piegādātājsApģērbu veikaliBaznīcasKopienas centrsReliģijaReliģiska organizācijaValsts iestādeElektronikas preču veikalsBūvmateriālu veikalsDetaļu tirdzniecībaĒku būvniecībaMājokļu attīstīšanaMājsaimniecības preču veikalsIzglītībaIzglītības iestādeVidusskolaDabas rezervātsTūrisma objektsĀtrās ēdināšanas restorāniBāri, krogi un krodziņiGastropabsĢimenes restorānsGrila ēstuve un bārsInterneta kafejnīcasJūras veltes restorāniKafejnīcaKafejnīcasKrodziņšKūku konditorejaMaizes ceptuvesMiesnieksPārtikas piegādes pakalpojumiPārtikas veikali un lielveikaliRestorāniSaldējuma veikalsBankasĀrsta prakseSlimnīcasZobārstiBārddziņiSkaistumkopšanas saloniAtpūtniekiem izīrējamas telpasBrīvdienu dzīvokļu īreDaudzdzīvokļu mājaDzīvojamais komplekssDzīvokļu komplekssKooperatīvo dzīvokļu komplekssLauku mājaRindu māju komplekssTelpas pasākumiemAptiekaDažādu preču veikalsIepirkšanāsLielveikalsPapīra veikalsTirdzniecības centrsDiskotēkaNaktsklubsPubliskos parkosSpēļu laukumsSporta zāleBrīvdienu mājaBrīvdienu māju nomas aģentūraCeļojumu aģentūraDzīvokļu īpašnieku biedrībaGulta un brokastisIekštelpu naktsmītnesKopmītnesKotedžaKūrortsNaktsmītnesNoliktavaPansijaPilnībā aprīkota viesu naktsmītneTransportēšanas pakalpojumiViesnīcasViesnīcas un moteļiViesu mājaVilla

Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Playas

Nozares aprakstsIestāžu skaitsVidējais Google vērtējums
Jūras veltes restorāni254.3
Restorāni124.3
Pārējo apmešanās vietu darbība94.2
Sports un atpūta8—
Viesnīcas un moteļi84.3
Gulta un brokastis8—

Playas fakti

platība225.3 km²
Iedzīvotāji49 276
Vīriešu populācija24 968 (50.7%)
Sievietes24 308 (49.3%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+144.1%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+34.8%
Vidējais vecums24.2 gadi (Vīrieši: 24.1, Sievietes: 24.2)
Telefona Kodi4
ApkaimesCentral, Ecuador, El Pintado
Vietējais laiks
Laika zonaEkvadoras laiks
Platums un garums-2.63199, -80.38808
Pasta Indeksu090155, 092150, 092202

Playas karte

Interaktīvā karte

Playas iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji20 19029 62236 54346 34649 276
Iedzīvotāju blīvums89,6 / km²131,5 / km²162,2 / km²205,8 / km²218,8 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Playas iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Pieaugums par 26.8% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Playas+129.5%+56.5%+26.8%
Provincia del Guayas+130.3%+57%+27%
Ekvadora+131.1%+58.1%+27.9%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Playas vidējais vecums

Vidējais vecums: 24.2 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Playas24.2 yrs24.2 yrs24.1 yrs
Provincia del Guayas26.1 yrs26.5 yrs25.8 yrs
Ekvadora25.1 yrs25.6 yrs24.5 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Playas iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 219 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Playas49 276225,3 km²219 / km²
Provincia del Guayas4 million15 835,7 km²252 / km²
Ekvadora15,8 million256 053,3 km²61,9 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Playas vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 900 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Playas

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Playas CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Playas161,132 tn3.27 tn715.3 tons/km²
Provincia del Guayas12,787,309 tn3.2 tn807.5 tons/km²
Ekvadora43,886,500 tn2.77 tn171.4 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Playas CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)161,132 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju3.27 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)715.3 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relative risk out of 10

ApdraudējumsRisk Level
DroughtHigh (9.2)
FloodHigh (8)
EarthquakeMedium (7)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

Datums▼Laiks↕Magnitude↕Distance↕Dziļums↕Atrašanās vieta↕Saite
4/22/191:04 AM4.871.9 km38,190 m30km NW of Zarumilla, Peruusgs.gov
4/8/193:23 AM4.956.4 km47,020 m34km SSW of Pedro Carbo, Ecuadorusgs.gov
2/14/191:42 PM4.762.2 km46,920 m42km N of Tumbes, Peruusgs.gov
2/4/195:45 PM5.866.3 km70,000 m23km S of Duran, Ecuadorusgs.gov
11/17/1812:55 PM4.933.6 km10,000 m34km WNW of Playas, Ecuadorusgs.gov
7/9/186:14 PM4.659.8 km49,530 m25km N of Balao, Ecuadorusgs.gov
3/3/187:09 PM4.375.7 km4,270 m12km NE of Balao, Ecuadorusgs.gov
2/27/182:20 PM4.569.3 km3,170 m13km NNE of Balao, Ecuadorusgs.gov
2/27/183:40 AM4.773.8 km10,000 m5km NE of Balao, Ecuadorusgs.gov
12/26/176:04 AM4.377.5 km8,600 m62km NNW of Zorritos, Peruusgs.gov
Avots: U.S. Geological Survey (USGS)
Gvajakila
Gvajakila
Iedz. 1 952 02971.2 km
Mačala
Mačala
Iedz. 198 12384 km
Eloy Alfaro
Eloy Alfaro
Iedz. 167 78477.8 km

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.