Pārlūkot:

Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Portovelo

Nozares aprakstsIestāžu skaits
Auto remonts5

Portovelo fakti

platība34.3 km²
Iedzīvotāji11 481
Vīriešu populācija5934 (51.7%)
Sievietes5547 (48.3%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+103.9%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+25.8%
Vidējais vecums26.9 gadi (Vīrieši: 27, Sievietes: 26.9)
Telefona Kodi7
Vietējais laiks
Laika zonaEkvadoras laiks
Platums un garums-3.72145, -79.62187
Pasta Indeksu071150, 071151, 071152, 071153

Portovelo karte

Interaktīvā karte

Portovelo iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji56317747912710 85511 481
Iedzīvotāju blīvums164,1 / km²225,8 / km²266 / km²316,4 / km²334,6 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Portovelo iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Pieaugums par 18.9% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Portovelo+92.8%+40.1%+18.9%
Provincia de El Oro+93.9%+40.8%+19.1%
Ekvadora+131.1%+58.1%+27.9%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Portovelo vidējais vecums

Vidējais vecums: 26.9 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Portovelo26.9 yrs26.9 yrs27 yrs
Provincia de El Oro25.7 yrs25.8 yrs25.6 yrs
Ekvadora25.1 yrs25.6 yrs24.5 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Portovelo iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 335 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Portovelo11 48134,3 km²335 / km²
Provincia de El Oro652 4805811,1 km²112 / km²
Ekvadora15,8 million256 053,3 km²61,9 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Portovelo vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1810 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Portovelo

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Portovelo CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Portovelo35,848 tn3.12 tn1,044.7 tons/km²
Provincia de El Oro2,022,007 tn3.1 tn348 tons/km²
Ekvadora43,886,500 tn2.77 tn171.4 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Portovelo CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)35,848 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju3.12 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)1,044.7 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relative risk out of 10

ApdraudējumsRisk Level
DroughtLow (2)
FloodHigh (9)
EarthquakeMedium (7)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

Datums▼Laiks↕Magnitude↕Distance↕Dziļums↕Atrašanās vieta↕Saite
4/29/193:15 AM4.182.4 km71,190 m35km SSE of Tumbes, Peruusgs.gov
10/29/1812:20 PM4.577.7 km58,160 m19km SE of Tumbes, Peruusgs.gov
3/3/187:09 PM4.398.4 km4,270 m12km NE of Balao, Ecuadorusgs.gov
2/27/183:40 AM4.793.6 km10,000 m5km NE of Balao, Ecuadorusgs.gov
12/7/172:37 AM4.473.9 km68,620 m25km W of Celica, Ecuadorusgs.gov
11/18/174:23 AM5.584.1 km35,000 m13km ESE of Balao, Ecuadorusgs.gov
6/25/173:03 AM4.393.7 km77,890 m12km SW of Macara, Ecuadorusgs.gov
6/8/174:27 AM4.599.2 km57,260 m31km E of Papayal, Peruusgs.gov
6/5/1711:34 AM5.690.5 km49,000 m41km E of Papayal, Peruusgs.gov
12/12/1611:12 AM3.899.5 km36,690 m16km NE of Balao, Ecuadorusgs.gov
Avots: U.S. Geological Survey (USGS)
Mačala
Mačala
Iedz. 198 12363.5 km
Loha
Loha
Iedz. 117 79655.3 km
Santa Rosa
Santa Rosa
Iedz. 41 81648.1 km

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.