Kategorijas Posorja
Degvielas uzpildes stacijaJūras velšu vairumtirgotājsApģērbu veikaliBaznīcasEvaņģēliskā baznīcaPentkostāļu baznīcaElektronikas preču veikalsDetaļu tirdzniecībaĒku būvniecībaMājokļu attīstīšanaMājsaimniecības preču veikalsIzglītībaTūrisma objektsBāri, krogi un krodziņiJūras veltes restorāniKafejnīcaKafejnīcasKūku konditorejaMaizes ceptuvesMiesnieksPārtikas veikali un lielveikaliRestorāniSaldējuma veikalsBankasĀrsta prakseSlimnīcasFrizētavaSkaistumkopšanas saloniDzīvojamais komplekssDzīvokļu komplekssKooperatīvo dzīvokļu komplekssLauku mājaAptiekaDažādu preču veikalsIepirkšanāsLielveikalsTirdzniecības centrsPubliskos parkosSpēļu laukumsDzīvokļu īpašnieku biedrībaNaktsmītnesViesnīcasViesnīcas un moteļiVillaNesasniedzams
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Posorja
Posorja fakti
| platība | 58.8 km² |
| Iedzīvotāji | 26 307 |
| Vīriešu populācija | 13 373 (50.8%) |
| Sievietes | 12 934 (49.2%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +150.9% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +35.0% |
| Vidējais vecums | 22.2 gadi (Vīrieši: 22.4, Sievietes: 22.1) |
| Telefona Kodi | 4 |
| Apkaimes | Data |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Ekvadoras laiks |
| Platums un garums | -2.71006, -80.24556 |
| Pasta Indeksu | 090156, 091001 |
Posorja karte
Interaktīvā karte
Posorja iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 10 485 | 15 383 | 19 484 | 24 970 | 26 307 |
| Iedzīvotāju blīvums | 178,3 / km² | 261,6 / km² | 331,3 / km² | 424,6 / km² | 447,3 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Posorja iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 28.2% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Posorja | +138.1% | +62.3% | +28.2% |
| Provincia del Guayas | +130.3% | +57% | +27% |
| Ekvadora | +131.1% | +58.1% | +27.9% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Posorja vidējais vecums
Vidējais vecums: 22.2 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Posorja | 22.2 yrs | 22.1 yrs | 22.4 yrs |
| Provincia del Guayas | 26.1 yrs | 26.5 yrs | 25.8 yrs |
| Ekvadora | 25.1 yrs | 25.6 yrs | 24.5 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Posorja iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 447 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Posorja | 26 307 | 58,8 km² | 447 / km² |
| Provincia del Guayas | 4 million | 15 835,7 km² | 252 / km² |
| Ekvadora | 15,8 million | 256 053,3 km² | 61,9 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Posorja vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1400 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Posorja CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Posorja | 83,568 tn | 3.18 tn | 1,420.9 tons/km² |
| Provincia del Guayas | 12,787,309 tn | 3.2 tn | 807.5 tons/km² |
| Ekvadora | 43,886,500 tn | 2.77 tn | 171.4 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Posorja CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 83,568 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 3.18 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 1,420.9 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Drought | High (9) |
| Flood | High (8) |
| Earthquake | Medium (7) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 4/22/19 | 1:04 AM | 4.8 | 66.6 km | 38,190 m | 30km NW of Zarumilla, Peru | usgs.gov |
| 4/8/19 | 3:23 AM | 4.9 | 66.1 km | 47,020 m | 34km SSW of Pedro Carbo, Ecuador | usgs.gov |
| 2/14/19 | 1:42 PM | 4.7 | 59 km | 46,920 m | 42km N of Tumbes, Peru | usgs.gov |
| 2/4/19 | 5:45 PM | 5.8 | 56.6 km | 70,000 m | 23km S of Duran, Ecuador | usgs.gov |
| 11/17/18 | 12:55 PM | 4.9 | 51.5 km | 10,000 m | 34km WNW of Playas, Ecuador | usgs.gov |
| 7/9/18 | 6:14 PM | 4.6 | 43.7 km | 49,530 m | 25km N of Balao, Ecuador | usgs.gov |
| 3/3/18 | 7:09 PM | 4.3 | 58.1 km | 4,270 m | 12km NE of Balao, Ecuador | usgs.gov |
| 2/27/18 | 2:20 PM | 4.5 | 51.9 km | 3,170 m | 13km NNE of Balao, Ecuador | usgs.gov |
| 2/27/18 | 3:40 AM | 4.7 | 55.9 km | 10,000 m | 5km NE of Balao, Ecuador | usgs.gov |
| 11/23/17 | 3:33 AM | 4.3 | 59.8 km | 49,830 m | 42km SSW of Pedro Carbo, Ecuador | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.


