Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Shell

Shell fakti

platība23.9 km²
Iedzīvotāji11 984
Vīriešu populācija6201 (51.7%)
Sievietes5783 (48.3%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+383.4%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+83.8%
Vidējais vecums21.3 gadi (Vīrieši: 20.8, Sievietes: 21.9)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$7258 (2022)
Telefona Kodi3
Vietējais laiks
Laika zonaEkvadoras laiks
Platums un garums-1.50373, -78.06400
Pasta Indeksu160250160251160252

Shell karte

Interaktīvā karte

Shell iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji24794553651910 31111 98413 37214 682
Iedzīvotāju blīvums103,6 / km²190,2 / km²272,3 / km²430,7 / km²500,6 / km²558,6 / km²613,3 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Shell iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 83.8% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Shell+383.4%+163.2%+83.8%
Provincia del Pastaza
Ekvadora
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Shell vidējais vecums

Vidējais vecums: 21.3 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Shell21.3 yrs21.9 yrs20.8 yrs
Provincia del Pastaza20.5 yrs20.7 yrs20.3 yrs
Ekvadora25.1 yrs25.6 yrs24.5 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Shell iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 501 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Shell11 98423,9 km²501 / km²
Provincia del Pastaza99 97029 719,4 km²3,4 / km²
Ekvadora15,8 million256 053,3 km²61,9 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Shell vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1910 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Shell

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Shell iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$17 327$18 209$13 339$7330$5479$8258$6948$7258
Kopējais IKP$17,6 milj.$21 milj.$17,4 milj.$11,1 milj.$9,8 milj.$16,9 milj.$16,4 milj.$17,9 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Shell CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Shell32,859 tn2.74 tn1,372.7 tons/km²
Provincia del Pastaza273,578 tn2.74 tn9.2 tons/km²
Ekvadora43,886,500 tn2.77 tn171.4 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Shell CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)32,859 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju2.74 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)1,372.7 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsAugsts (8)
PlūdiVidējs (7)
ZemestrīceVidējs (6)
NogruvumsVidējs (6)
VulkānsAugsts (8)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Volcano Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BR8Q45.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
7/4/194:40 AM4.612.8 km151,690 m12km S of Puyo, Ecuadorusgs.gov
1/11/1911:02 PM4.619.1 km146,110 m13km WNW of Palora, Ecuadorusgs.gov
10/26/189:11 AM4.927.4 km163,660 m19km ESE of Puyo, Ecuadorusgs.gov
9/13/188:20 AM3.133.7 km10,000 m7km E of Banos, Ecuadorusgs.gov
12/4/1710:53 PM4.317.3 km148,650 m13km WNW of Palora, Ecuadorusgs.gov
11/19/179:42 PM4.924.4 km152,410 m11km WSW of Palora, Ecuadorusgs.gov
10/7/179:26 AM5.227.6 km137,900 m2km E of Palora, Ecuadorusgs.gov
9/16/174:21 AM4.616 km162,230 m7km ESE of Puyo, Ecuadorusgs.gov
5/29/1712:06 PM4.414.5 km161,080 m13km WNW of Palora, Ecuadorusgs.gov
4/25/1710:31 PM4.226.5 km157,580 m12km WSW of Palora, Ecuadorusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.