Kategorijas Zaruma
Automašīnu remonts un apkopeAutomazgātavaAuto remontsMehāniķisApģērbu veikaliBaznīcasValsts iestādeDetaļu tirdzniecībaMājsaimniecības preču veikalsIzglītībaMuzejiTūrisma objektsBāri, krogi un krodziņiKafejnīcaKafejnīcasMaizes ceptuvesPārtikas veikali un lielveikaliRestorāniSaldējuma veikalsSlimnīcasReklāmas aģentūraKooperatīvo dzīvokļu komplekssAptiekaIepirkšanāsLielveikalsStādaudzētavaTēlniecībaTirdzniecības centrsPubliskos parkosSporta zāleDzīvokļu īpašnieku biedrībaNaktsmītnesSkatu laukumsTransportēšanas pakalpojumiViesnīcas un moteļi
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Zaruma
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits | Vidējais Google vērtējums |
|---|---|---|
| Iepirkšanās | 18 | 4.5 |
| Restorāni | 8 | 4.3 |
| Pārējo apmešanās vietu darbība | 6 | 4.1 |
| Izglītība | 6 | 5 |
Zaruma fakti
| platība | 11.3 km² |
| Iedzīvotāji | 12 148 |
| Vīriešu populācija | 6053 (49.8%) |
| Sievietes | 6095 (50.2%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +104.6% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +25.8% |
| Vidējais vecums | 28.8 gadi (Vīrieši: 28.6, Sievietes: 29) |
| Telefona Kodi | 7 |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Ekvadoras laiks |
| Platums un garums | -3.69132, -79.61174 |
| Pasta Indeksu | 071350, 071352, 071353, 071354, 071355, More |
Zaruma karte
Interaktīvā karte
Zaruma iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 5937 | 8168 | 9657 | 11 478 | 12 148 |
| Iedzīvotāju blīvums | 524,8 / km² | 722 / km² | 853,7 / km² | 1014,6 / km² | 1073,9 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Zaruma iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 18.9% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Zaruma | +93.3% | +40.5% | +18.9% |
| Provincia de El Oro | +93.9% | +40.8% | +19.1% |
| Ekvadora | +131.1% | +58.1% | +27.9% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Zaruma vidējais vecums
Vidējais vecums: 28.8 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Zaruma | 28.8 yrs | 29 yrs | 28.6 yrs |
| Provincia de El Oro | 25.7 yrs | 25.8 yrs | 25.6 yrs |
| Ekvadora | 25.1 yrs | 25.6 yrs | 24.5 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Zaruma iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 1074 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Zaruma | 12 148 | 11,3 km² | 1074 / km² |
| Provincia de El Oro | 652 480 | 5811,1 km² | 112 / km² |
| Ekvadora | 15,8 million | 256 053,3 km² | 61,9 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Zaruma vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1820 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Zaruma
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Zaruma CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Zaruma | 37,867 tn | 3.12 tn | 3,347.3 tons/km² |
| Provincia de El Oro | 2,022,007 tn | 3.1 tn | 348 tons/km² |
| Ekvadora | 43,886,500 tn | 2.77 tn | 171.4 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Zaruma CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 37,867 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 3.12 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 3,347.3 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Low (2) |
| Flood | High (9) |
| Earthquake | Medium (7) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 4/29/19 | 3:15 AM | 4.1 | 84.2 km | 71,190 m | 35km SSE of Tumbes, Peru | usgs.gov |
| 10/29/18 | 12:20 PM | 4.5 | 78.8 km | 58,160 m | 19km SE of Tumbes, Peru | usgs.gov |
| 3/3/18 | 7:09 PM | 4.3 | 95.3 km | 4,270 m | 12km NE of Balao, Ecuador | usgs.gov |
| 2/27/18 | 3:40 AM | 4.7 | 90.6 km | 10,000 m | 5km NE of Balao, Ecuador | usgs.gov |
| 12/7/17 | 2:37 AM | 4.4 | 76.7 km | 68,620 m | 25km W of Celica, Ecuador | usgs.gov |
| 11/18/17 | 4:23 AM | 5.5 | 80.9 km | 35,000 m | 13km ESE of Balao, Ecuador | usgs.gov |
| 6/25/17 | 3:03 AM | 4.3 | 97.1 km | 77,890 m | 12km SW of Macara, Ecuador | usgs.gov |
| 6/5/17 | 11:34 AM | 5.6 | 93 km | 49,000 m | 41km E of Papayal, Peru | usgs.gov |
| 12/12/16 | 11:12 AM | 3.8 | 96.3 km | 36,690 m | 16km NE of Balao, Ecuador | usgs.gov |
| 10/14/16 | 9:36 AM | 3.9 | 86.9 km | 8,580 m | 45km SSE of Tumbes, Peru | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.

