Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Friol

Friol fakti

platība0.4 km²
Iedzīvotāji55
Vīriešu populācija27 (49.5%)
Sievietes28 (50.5%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)-95.3%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)-88.7%
Vidējais vecums54.9 gadi (Vīrieši: 53.2, Sievietes: 57.2)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$35 021 (2022)
Vietējais laiks
Laika zonaCentrāleiropas vasaras laiks
Platums un garums43.03213, -7.79514
Pasta Indeksu2722027299

Friol karte

Interaktīvā karte

Friol iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji1182736485322555045
Iedzīvotāju blīvums3152 / km²1962,7 / km²1293,3 / km²858,7 / km²146,7 / km²133,3 / km²120 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Friol iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Samazinājums par 88.7% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Friol-95.3%-92.5%-88.7%
Spānija
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Friol vidējais vecums

Vidējais vecums: 54.9 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Friol54.9 yrs57.2 yrs53.2 yrs
Spānija40.8 yrs42 yrs39.7 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Friol iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 147 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Friol550,375 km²147 / km²
Spānija45,3 million505 993,5 km²89,5 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Friol vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Friol

Pasta Indeksu

Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Friol

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Friol

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Friol iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$20 504$21 553$25 691$30 969$32 127$35 039$31 424$35 021
Kopējais IKP$101,9 milj.$103,8 milj.$118,3 milj.$143,9 milj.$147,4 milj.$140,9 milj.$116,1 milj.$125,2 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Friol CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Friol455 tn8.27 tn1,213.6 tons/km²
Spānija330,097,501 tn7.29 tn652.4 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Friol CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)455 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju8.27 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)1,213.6 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
ZemestrīceVidējs (4)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
12/9/0711:09 PM3.150.9 km10,200 mSpainusgs.gov
4/2/0612:39 PM3.261.3 km10,600 mSpainusgs.gov
1/9/052:31 PM3.748.2 km10,000 mSpainusgs.gov
5/24/0412:40 AM3.663.7 km10,300 mSpainusgs.gov
4/21/036:59 PM351.9 km0 mSpainusgs.gov
8/27/018:08 AM351.4 km11,900 mSpainusgs.gov
5/20/011:39 AM436.3 km9,700 mSpainusgs.gov
4/9/0111:58 PM3.151.8 km10,000 mSpainusgs.gov
1/5/0112:04 PM351.7 km0 mSpainusgs.gov
1/5/0112:00 PM3.553.1 km0 mSpainusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.