Kategorijas Marín
Automašīnu remonts un apkopeAuto remontsJauno vieglo automašīnu dīleriMehāniķisAugļu un dārzeņu vairumtirgotājsJūras velšu vairumtirgotājsMēbeļu ražotājsApavu veikaliApģērbu veikaliBērniem un bērnu apģērbsJuvelieri un pulksteņiĶīmiskā tīrītavaModes aksesuāru veikalsPašapkalpošanās veļas mazgātavaSieviešu apģērbiSporta apģērbu veikalsŠūšanas piederumu veikalsInterneta pakalpojumu sniedzējsMobilo telefonu veikalosTelekomunikāciju pakalpojumu sniedzējsTelekomunikāciju uzņēmumsBaznīcasKapelaKultūras biedrībaNosūtīšanas un piegādes pakalpojumsPārvadājumiPārvadājumu aģentūraPasta pakalpojumiElektronikas preču veikalsIT konsultantsMobilo tālruņu piederumu veikalsArhitektiArhitektu birojsDetaļu tirdzniecībaDzesēšanas kameru veikalsDzīvojamo ēku būvniecībaĒku būvniecībaElektriķisMājokļu attīstīšanaMājsaimniecības preču veikalsSadzīves tehnikas veikalsSantehnikas uzstādīšana un remontsVirtuves mēbeļu veikalsArodskolaAutoskolasIzglītībaIzglītības iestādeMācību centrsPilašu studijaVidusskola
Rāda 1-50 no 155
…
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Marín
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Iepirkšanās | 105 |
| Restorāni | 88 |
| Bāri, krogi un krodziņi | 55 |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 45 |
| Citi pirkumi | 44 |
| Apģērbu veikali | 42 |
| Korporatīvā pārvaldība | 40 |
| Kafejnīcas | 39 |
| Izglītība | 37 |
| Visi pārtikas un dzērienu | 36 |
| Skaistumkopšanas saloni | 33 |
| Frizētavas | 31 |
| Bankas | 28 |
| Auto remonts | 27 |
| Ceļojumu aģentūras | 24 |
| Maizes ceptuves | 23 |
Marín fakti
| platība | 4.9 km² |
| Iedzīvotāji | 11 563 |
| Vīriešu populācija | 5669 (49.0%) |
| Sievietes | 5894 (51.0%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | -30.3% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | -23.2% |
| Vidējais vecums | 41.4 gadi (Vīrieši: 39.9, Sievietes: 43) |
| IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL) | $35 626 (2022) |
| Apkaimes | Coia, Sárdoma, A Florida, Valadares, Aeropuerto |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Centrāleiropas vasaras laiks |
| Platums un garums | 42.38333, -8.70000 |
| Pasta Indeksu | 36900, 36910, 36920 |
Marín karte
Interaktīvā karte
Marín iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 16 590 | 16 238 | 15 055 | 14 518 | 11 563 | 10 670 | 9876 |
| Iedzīvotāju blīvums | 3360 / km² | 3288,7 / km² | 3049,1 / km² | 2940,4 / km² | 2341,9 / km² | 2161 / km² | 2000,2 / km² |
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up gridMarín iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Samazinājums par 23.2% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Marín | -30.3% | -28.8% | -23.2% |
| Spānija | — | — | — |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Marín vidējais vecums
Vidējais vecums: 41.4 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Marín | 41.4 yrs | 43 yrs | 39.9 yrs |
| Spānija | 40.8 yrs | 42 yrs | 39.7 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Marín iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 2342 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Marín | 11 563 | 4,938 km² | 2342 / km² |
| Spānija | 45,3 million | 505 993,5 km² | 89,5 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Marín vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Marín
Pasta Indeksu
Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Marín
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Marín
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Marín iekšzemes kopprodukts (IKP)
IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IKP uz vienu iedzīvotāju | $21 979 | $23 103 | $27 538 | $31 177 | $31 796 | $31 517 | $31 967 | $35 626 |
| Kopējais IKP | $742,1 milj. | $767,8 milj. | $900,4 milj. | $1,1 mljrd. | $1,1 mljrd. | $1 mljrd. | $958,8 milj. | $1 mljrd. |
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Marín CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Marín | 94,890 tn | 8.21 tn | 19,218.2 tons/km² |
| Spānija | 330,097,501 tn | 7.29 tn | 652.4 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Marín CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 94,890 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 8.21 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 19,218.2 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Zemestrīce | Vidējs (4) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 5/2/15 | 1:43 AM | 3.3 | 98.9 km | 20,700 m | 4km SSW of Braga, Portugal | usgs.gov |
| 10/24/10 | 11:42 PM | 3.1 | 12.9 km | 10,000 m | Spain | usgs.gov |
| 2/25/08 | 3:29 PM | 3.5 | 49.7 km | 5,100 m | Spain | usgs.gov |
| 4/2/06 | 12:39 PM | 3.2 | 44.2 km | 10,600 m | Spain | usgs.gov |
| 7/25/04 | 8:54 AM | 3.4 | 45 km | 15,600 m | Spain | usgs.gov |
| 5/24/04 | 12:40 AM | 3.6 | 77 km | 10,300 m | Spain | usgs.gov |
| 4/5/03 | 10:53 AM | 3.1 | 47.3 km | 10,000 m | Spain | usgs.gov |
| 12/27/02 | 11:55 PM | 3.1 | 16.4 km | 11,200 m | Spain | usgs.gov |
| 12/2/02 | 11:08 AM | 3.1 | 53 km | 0 m | Spain | usgs.gov |
| 3/17/02 | 4:27 AM | 3.3 | 81.6 km | 10,700 m | Spain | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.