Biesles fakti

platība24.1 km²
Iedzīvotāji1311
Vīriešu populācija653 (49.8%)
Sievietes658 (50.2%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)-11.4%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)-8.8%
Vidējais vecums40.5 gadi (Vīrieši: 38.7, Sievietes: 42.1)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$33 801 (2022)
Vietējais laiks
Laika zonaCentrāleiropas vasaras laiks
Platums un garums48.08597, 5.29409

Biesles karte

Interaktīvā karte

Biesles iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji1480146914371388131112481180
Iedzīvotāju blīvums61,3 / km²60,9 / km²59,6 / km²57,5 / km²54,3 / km²51,7 / km²48,9 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Biesles iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Samazinājums par 8.8% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Biesles-11.4%-10.8%-8.8%
Francija
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Biesles vidējais vecums

Vidējais vecums: 40.5 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Biesles40.5 yrs42.1 yrs38.7 yrs
Francija39.6 yrs41 yrs38.1 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Biesles iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 54,3 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Biesles131124,1 km²54,3 / km²
Francija65,9 million638 022,5 km²103 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Biesles vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Biesles iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$28 492$29 625$33 460$31 913$31 871$32 332$31 203$33 801
Kopējais IKP$6,1 milj.$6,7 milj.$7,9 milj.$7,9 milj.$8,2 milj.$8,4 milj.$7,9 milj.$8,6 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Biesles CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Biesles9,572 tn7.3 tn396.8 tons/km²
Francija485,797,691 tn7.38 tn761.4 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Biesles CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)9,572 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju7.3 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)396.8 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
PlūdiAugsts (9)
ZemestrīceZems (2)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
1/15/076:23 AM3.287.3 km16,000 mFranceusgs.gov
2/22/038:41 PM599 km10,000 mFranceusgs.gov
3/28/987:05 PM3.189.8 km13,000 mFranceusgs.gov
3/23/938:48 AM3.382 km19,100 mFranceusgs.gov
7/4/918:47 AM3.760.7 km9,200 mFranceusgs.gov
6/17/913:25 AM370.6 km10,000 mFranceusgs.gov
3/14/915:31 AM3.226.9 km10,100 mFranceusgs.gov
11/14/902:35 AM3.595.4 km15,400 mFranceusgs.gov
1/25/8812:49 PM3.196 km10,000 mFranceusgs.gov
11/14/875:05 PM3.942.5 km26,600 mFranceusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.