Kategorijas Blond
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Blond
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits | Vidējais Google vērtējums |
|---|---|---|
| Visi pārtikas un dzērienu | 7 | 4.5 |
| Traktori un lauksaimniecības iekārtas | 6 | 5 |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 6 | 5 |
Blond fakti
| platība | 64.6 km² |
| Iedzīvotāji | 770 |
| Vīriešu populācija | 396 (51.4%) |
| Sievietes | 374 (48.6%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +44.5% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +14.2% |
| Vidējais vecums | 46.8 gadi (Vīrieši: 46.3, Sievietes: 47.1) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Centrāleiropas vasaras laiks |
| Platums un garums | 46.04447, 1.01905 |
Blond karte
Interaktīvā karte
Blond iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 533 | 614 | 674 | 766 | 770 |
| Iedzīvotāju blīvums | 8,2 / km² | 9,5 / km² | 10,4 / km² | 11,9 / km² | 11,9 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Blond iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 13.6% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Blond | +43.7% | +24.8% | +13.6% |
| Francija | +22.7% | +13.8% | +8.8% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Blond vidējais vecums
Vidējais vecums: 46.8 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Blond | 46.8 yrs | 47.1 yrs | 46.3 yrs |
| Francija | 39.6 yrs | 41 yrs | 38.1 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Blond iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 11,9 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Blond | 770 | 64,6 km² | 11,9 / km² |
| Francija | 65,9 million | 638 022,5 km² | 103 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Blond vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Blond
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Blond CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Blond | 5,794 tn | 7.52 tn | 89.7 tons/km² |
| Francija | 485,797,691 tn | 7.38 tn | 761.4 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Blond CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 5,794 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 7.52 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 89.7 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Earthquake | Low (2) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/25/10 | 4:34 PM | 4 | 57.9 km | 2,000 m | France | usgs.gov |
| 10/22/06 | 4:29 AM | 3.2 | 94.8 km | 4,000 m | France | usgs.gov |
| 9/13/06 | 1:05 PM | 3.8 | 47.5 km | 8,000 m | France | usgs.gov |
| 9/11/06 | 8:47 AM | 3.1 | 44.6 km | 5,000 m | France | usgs.gov |
| 8/24/06 | 8:01 PM | 4.3 | 92.7 km | 5,000 m | France | usgs.gov |
| 6/28/06 | 5:53 PM | 3.1 | 60.2 km | 5,000 m | France | usgs.gov |
| 8/20/05 | 2:50 PM | 3 | 62.1 km | 2,000 m | France | usgs.gov |
| 6/16/05 | 8:32 PM | 3.4 | 54.8 km | 10,000 m | France | usgs.gov |
| 3/24/05 | 7:55 AM | 3.1 | 63.2 km | 3,000 m | France | usgs.gov |
| 1/31/05 | 6:55 AM | 3.4 | 79.6 km | 2,000 m | France | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.