Kategorijas Creil
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Creil
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits | Vidējais Google vērtējums |
|---|---|---|
| Iepirkšanās | 227 | 3.9 |
| Veselības aprūpe un medicīna | 144 | 3.6 |
| Restorāni | 48 | 3.9 |
| Izglītība | 48 | 3.6 |
| Visi pārtikas un dzērienu | 39 | 3.9 |
| Auto remonts | 37 | 4 |
| Aizdevumu sniegšanas uzņēmumi | 35 | 2.9 |
| Apģērbu veikali | 31 | 4.1 |
| Nekustāmais īpašums | 27 | 2.7 |
| Skaistumkopšanas saloni | 26 | 4.2 |
| Frizētavas | 26 | 4.3 |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 25 | 4.1 |
| Antīkie priekšmeti | 24 | 4.7 |
| Slimnīcas | 23 | 2.5 |
| Finanšu pakalpojumi | 22 | 3.3 |
| Valsts pārvalde | 22 | 2.3 |
| Jauno vieglo automašīnu dīleri | 21 | 3.7 |
| Bankas | 21 | 2.4 |
| Galvenais apakšuzņēmējs | 20 | 4.1 |
| Bāri, krogi un krodziņi | 19 | 3.9 |
| Aptiekas un aptiekas | 18 | 4 |
| Ģimenes ārsti | 18 | 3.1 |
| Maizes ceptuves | 16 | 3.8 |
| Zobārsti | 15 | 3.2 |
| Reliģija | 15 | 4.7 |
Creil fakti
| platība | 10.9 km² |
| Iedzīvotāji | 37 209 |
| Vīriešu populācija | 18 502 (49.7%) |
| Sievietes | 18 707 (50.3%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +55.6% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +19.6% |
| Vidējais vecums | 30.4 gadi (Vīrieši: 30.3, Sievietes: 30.5) |
| Apkaimes | Ménilmontant, Saint-Fargeau, Roquette, Goutte d'Or, Préfecture |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Centrāleiropas vasaras laiks |
| Platums un garums | 49.25672, 2.48477 |
| Pasta Indeksu | 60100, 60101 CEDEX 1, 60102 CEDEX 3, 60103 CEDEX 1, 60104 CEDEX 1, More |
Creil karte
Interaktīvā karte
Creil iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 23 917 | 28 281 | 31 102 | 35 885 | 37 209 |
| Iedzīvotāju blīvums | 2199,3 / km² | 2600,6 / km² | 2860 / km² | 3299,8 / km² | 3421,5 / km² |
Creil iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 15.4% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Creil | +50% | +26.9% | +15.4% |
| Francija | +22.7% | +13.8% | +8.8% |
Creil vidējais vecums
Vidējais vecums: 30.4 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Creil | 30.4 yrs | 30.5 yrs | 30.3 yrs |
| Francija | 39.6 yrs | 41 yrs | 38.1 yrs |
Creil iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 3422 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Creil | 37 209 | 10,9 km² | 3422 / km² |
| Francija | 65,9 million | 638 022,5 km² | 103 / km² |
Creil vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Apkaimes vietā Creil
Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Creil
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Creil
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Creil
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Creil CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Creil | 290,935 tn | 7.82 tn | 26,752.7 tons/km² |
| Francija | 485,797,691 tn | 7.38 tn | 761.4 tons/km² |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 290,935 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 7.82 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 26,752.7 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Flood | High (8) |
| Earthquake | Low (2) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.

