Kategorijas Dangu

Dangu fakti

platība7.9 km²
Iedzīvotāji577
Vīriešu populācija285 (49.4%)
Sievietes292 (50.6%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)-5.6%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)-4.2%
Vidējais vecums39.8 gadi (Vīrieši: 38.9, Sievietes: 40.6)
Vietējais laiks
Laika zonaCentrāleiropas vasaras laiks
Platums un garums49.25312, 1.69545

Dangu karte

Interaktīvā karte

Dangu iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji611622602574577
Iedzīvotāju blīvums77 / km²78,4 / km²75,8 / km²72,3 / km²72,7 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Dangu iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Samazinājums par 4.7% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Dangu-6.1%-7.7%-4.7%
Francija+22.7%+13.8%+8.8%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Dangu vidējais vecums

Vidējais vecums: 39.8 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Dangu39.8 yrs40.6 yrs38.9 yrs
Francija39.6 yrs41 yrs38.1 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Dangu iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 72,7 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Dangu5777,9 km²72,7 / km²
Francija65,9 million638 022,5 km²103 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Dangu vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Dangu CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Dangu4,375 tn7.58 tn551.1 tons/km²
Francija485,797,691 tn7.38 tn761.4 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Dangu CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)4,375 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju7.58 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)551.1 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relative risk out of 10

ApdraudējumsRisk Level
FloodMedium (7)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
11/19/084:20 PM391.8 km5,000 mFranceusgs.gov
11/18/089:59 AM392.6 km2,000 mFranceusgs.gov
6/1/055:57 PM3.153 km10,000 mFranceusgs.gov
10/25/986:25 PM3.282.3 km7,000 mFranceusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.