Kategorijas Gray
Automašīnu nomaAutomašīnu remonts un apkopeAuto remontsDegvielas uzpildes stacijaJauno vieglo automašīnu dīleriRiepu veikalsVirsbūves remontsApavu veikaliApavu veikalsApģērbu veikaliJuvelieri un pulksteņiModes aksesuāru veikalsSieviešu apģērbiVīriešu apģērbsApvienība vai organizācijaNosūtīšanas un piegādes pakalpojumsPārvadājumiPašvaldības iestādePilsētas domeVeco ļaužu mītneApkures uzstādīšana un remontsApmetuma darbiBūvmateriālu veikalsDetaļu tirdzniecībaĒku būvniecībaGlezniecība un krāsas darbuzņēmējiGultasveļas veikalsMājsaimniecības preču veikalsMūrnieksSantehnikas uzstādīšana un remontsAutoskolasKultūras objektsTūrisma objektsĀtrās ēdināšanas restorāniBāri, krogi un krodziņiĒdiena piegādeFranču restorāniMaizes ceptuvesMiesnieka veikals un delikatesesPārtikas veikali un lielveikaliPicaRestorāniSvaigas pārtikas tirgusMēbeļu veikaliApdrošināšanaApdrošināšanas aģentūraAuto apdrošināšanaBankasBankomātosDzīvības apdrošināšana
Rāda 1-50 no 87
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Gray
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits | Uzņēmējdarbības vidējais vecums |
|---|---|---|
| Iepirkšanās | 52 | 26 year |
| Restorāni | 48 | 12 year |
| Veselības aprūpe un medicīna | 39 | — |
| Slimnīcas | 34 | — |
| Auto remonts | 26 | 20 year |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 24 | — |
| Apģērbu veikali | 23 | — |
| Nekustāmais īpašums | 23 | 18 year |
| Korporatīvā pārvaldība | 22 | — |
| Valsts pārvalde | 21 | — |
| Finanšu pakalpojumi | 21 | — |
| Maizes ceptuves | 19 | — |
| Skaistumkopšanas saloni | 19 | — |
| Juridiskie advokāti | 17 | — |
| Frizētavas | 17 | — |
| Citi pirkumi | 16 | 24 year |
| Visi pārtikas un dzērienu | 16 | — |
| Bankas | 15 | — |
| Māsas | 14 | — |
Gray fakti
| platība | 3.7 km² |
| Iedzīvotāji | 3984 |
| Vīriešu populācija | 1820 (45.7%) |
| Sievietes | 2164 (54.3%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | -55.1% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | -37.3% |
| Vidējais vecums | 42 gadi (Vīrieši: 38.2, Sievietes: 45.9) |
| IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL) | $28 403 (2022) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Centrāleiropas vasaras laiks |
| Platums un garums | 47.44575, 5.59215 |
| Pasta Indeksu | 70101 CEDEX, 70102 CEDEX, 70103 CEDEX, 70104 CEDEX |
Gray karte
Interaktīvā karte
Gray iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 8868 | 7432 | 6357 | 5066 | 3984 | 3596 | 3246 |
| Iedzīvotāju blīvums | 2404,9 / km² | 2015,5 / km² | 1723,9 / km² | 1373,8 / km² | 1080,4 / km² | 975,2 / km² | 880,3 / km² |
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up gridGray iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Samazinājums par 37.3% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Gray | -55.1% | -46.4% | -37.3% |
| Francija | — | — | — |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Gray vidējais vecums
Vidējais vecums: 42 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Gray | 42 yrs | 45.9 yrs | 38.2 yrs |
| Francija | 39.6 yrs | 41 yrs | 38.1 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Gray iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 1080 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Gray | 3984 | 3,688 km² | 1080 / km² |
| Francija | 65,9 million | 638 022,5 km² | 103 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Gray vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Gray
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Gray iekšzemes kopprodukts (IKP)
IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IKP uz vienu iedzīvotāju | $23 497 | $24 431 | $27 593 | $28 605 | $26 688 | $25 641 | $26 220 | $28 403 |
| Kopējais IKP | $88,9 milj. | $90,4 milj. | $99,8 milj. | $103,1 milj. | $96,1 milj. | $89,9 milj. | $89,6 milj. | $95,4 milj. |
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Gray CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Gray | 30,397 tn | 7.63 tn | 8,243.3 tons/km² |
| Francija | 485,797,691 tn | 7.38 tn | 761.4 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Gray CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 30,397 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 7.63 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 8,243.3 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Plūdi | Augsts (8) |
| Zemestrīce | Zems (2) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 12/3/16 | 9:01 AM | 4.1 | 44.6 km | 2,000 m | 2km SE of Damparis, France | usgs.gov |
| 1/15/07 | 6:23 AM | 3.2 | 54.2 km | 16,000 m | France | usgs.gov |
| 8/1/06 | 3:48 AM | 3.4 | 69.6 km | 14,000 m | France | usgs.gov |
| 7/28/04 | 4:25 PM | 3 | 76.6 km | 4,000 m | France | usgs.gov |
| 7/27/04 | 11:05 PM | 3.2 | 76.2 km | 3,000 m | France | usgs.gov |
| 2/23/04 | 5:31 PM | 4.4 | 54.8 km | 17,400 m | France | usgs.gov |
| 3/24/03 | 7:54 AM | 3.6 | 84.8 km | 17,000 m | France | usgs.gov |
| 2/24/03 | 9:21 PM | 3.9 | 65.1 km | 2,000 m | France | usgs.gov |
| 7/17/01 | 11:20 PM | 3.2 | 94.3 km | 3,000 m | France | usgs.gov |
| 3/19/01 | 12:31 AM | 3.2 | 45.1 km | 3,000 m | France | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.