Kategorijas Prey
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Prey
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Auto remonts | 5 |
Prey fakti
| platība | 8.0 km² |
| Iedzīvotāji | 1022 |
| Vīriešu populācija | 501 (49.1%) |
| Sievietes | 521 (50.9%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +110.3% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +34.1% |
| Vidējais vecums | 40.8 gadi (Vīrieši: 40.3, Sievietes: 41.3) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Centrāleiropas vasaras laiks |
| Platums un garums | 48.96343, 1.20901 |
Prey karte
Interaktīvā karte
Prey iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 486 | 643 | 762 | 982 | 1022 | 1051 | 1074 |
| Iedzīvotāju blīvums | 60,8 / km² | 80,4 / km² | 95,3 / km² | 122,8 / km² | 127,8 / km² | 131,4 / km² | 134,3 / km² |
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up gridPrey iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Pieaugums par 34.1% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Prey | +110.3% | +58.9% | +34.1% |
| Francija | — | — | — |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Prey vidējais vecums
Vidējais vecums: 40.8 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Prey | 40.8 yrs | 41.3 yrs | 40.3 yrs |
| Francija | 39.6 yrs | 41 yrs | 38.1 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Prey iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 128 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Prey | 1022 | 8 km² | 128 / km² |
| Francija | 65,9 million | 638 022,5 km² | 103 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Prey vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Prey
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Prey CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Prey | 7,748 tn | 7.58 tn | 968.5 tons/km² |
| Francija | 485,797,691 tn | 7.38 tn | 761.4 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Prey CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 7,748 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 7.58 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 968.5 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Plūdi | Vidējs (4) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 8/1/07 | 8:31 PM | 3.5 | 94.1 km | 5,000 m | France | usgs.gov |
| 6/1/05 | 5:57 PM | 3.1 | 98 km | 10,000 m | France | usgs.gov |
| 2/22/99 | 5:22 PM | 3.1 | 79.7 km | 4,000 m | France | usgs.gov |
| 8/29/92 | 5:43 AM | 3.2 | 94.3 km | 10,000 m | France | usgs.gov |
| 7/25/86 | 10:17 PM | 3 | 84.2 km | 10,000 m | France | usgs.gov |
| 5/26/85 | 11:27 AM | 3 | 93 km | 10,000 m | France | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.