Oyem fakti
| platība | 25.9 km² |
| Iedzīvotāji | 75 155 |
| Vīriešu populācija | 37 796 (50.3%) |
| Sievietes | 37 359 (49.7%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +309.1% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +60.8% |
| Vidējais vecums | 20.3 gadi (Vīrieši: 20.1, Sievietes: 20.5) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Rietumāfrikas laiks |
| Platums un garums | 1.59950, 11.57933 |
Oyem karte
Interaktīvā karte
Oyem iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 18 371 | 33 454 | 46 737 | 69 558 | 75 155 |
| Iedzīvotāju blīvums | 710 / km² | 1292,9 / km² | 1806,3 / km² | 2688,2 / km² | 2904,5 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Oyem iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 48.8% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Oyem | +278.6% | +107.9% | +48.8% |
| Province du Woleu-Ntem | +240.6% | +103.2% | +48.1% |
| Gabona | +169.6% | +82.4% | +40.8% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Oyem vidējais vecums
Vidējais vecums: 20.3 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Oyem | 20.3 yrs | 20.5 yrs | 20.1 yrs |
| Province du Woleu-Ntem | 20.3 yrs | 20.4 yrs | 20.1 yrs |
| Gabona | 20.3 yrs | 20.5 yrs | 20.1 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Oyem iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 2905 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Oyem | 75 155 | 25,9 km² | 2905 / km² |
| Province du Woleu-Ntem | 175 183 | 37 949 km² | 4,6 / km² |
| Gabona | 1,7 million | 262 868,7 km² | 6,4 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Oyem vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1790 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Oyem CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Oyem | 150,669 tn | 2 tn | 5,823 tons/km² |
| Province du Woleu-Ntem | 343,515 tn | 1.96 tn | 9.1 tons/km² |
| Gabona | 3,287,773 tn | 1.95 tn | 12.5 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Oyem CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 150,669 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 2 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 5,823 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Earthquake | Low (2) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.