Cantel fakti
| platība | 41.8 km² |
| Iedzīvotāji | 46 243 |
| Vīriešu populācija | 23 386 (50.6%) |
| Sievietes | 22 857 (49.4%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +241.2% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +59.1% |
| Vidējais vecums | 18.6 gadi (Vīrieši: 17.8, Sievietes: 19.5) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Centrālais ziemas laiks |
| Platums un garums | 14.81667, -91.45000 |
| Pasta Indeksu | 09014 |
Cantel karte
Interaktīvā karte
Cantel iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 13 555 | 21 566 | 29 067 | 42 882 | 46 243 |
| Iedzīvotāju blīvums | 324,7 / km² | 516,6 / km² | 696,2 / km² | 1027,1 / km² | 1107,6 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Cantel iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 47.5% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Cantel | +216.4% | +98.8% | +47.5% |
| Departamento de Quetzaltenango | +156.9% | +75.3% | +38% |
| Gvatemala | +161.9% | +78.4% | +39.8% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Cantel vidējais vecums
Vidējais vecums: 18.6 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Cantel | 18.6 yrs | 19.5 yrs | 17.8 yrs |
| Departamento de Quetzaltenango | 18.7 yrs | 19.5 yrs | 17.8 yrs |
| Gvatemala | 18.6 yrs | 19.5 yrs | 17.8 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Cantel iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 1108 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Cantel | 46 243 | 41,8 km² | 1108 / km² |
| Departamento de Quetzaltenango | 879 537 | 2135,5 km² | 412 / km² |
| Gvatemala | 16,3 million | 109 009,9 km² | 149 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Cantel vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1000 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Cantel CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Cantel | 54,135 tn | 1.17 tn | 1,296.6 tons/km² |
| Departamento de Quetzaltenango | 1,013,522 tn | 1.15 tn | 474.6 tons/km² |
| Gvatemala | 17,248,451 tn | 1.06 tn | 158.2 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Cantel CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 54,135 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 1.17 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 1,296.6 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Drought | High (10) |
| Flood | High (10) |
| Earthquake | High (8) |
| Landslide | High (9) |
| Volcano | Medium (4) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Volcano Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BR8Q45.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1/5/19 | 5:08 PM | 4.5 | 10 km | 148,060 m | 0km NE of San Andres Xecul, Guatemala | usgs.gov |
| 9/3/18 | 6:11 PM | 4.6 | 29.6 km | 179,110 m | 8km ESE of Huitan, Guatemala | usgs.gov |
| 8/5/18 | 4:53 AM | 4.3 | 36.5 km | 112,980 m | 4km SSW of San Miguel Panan, Guatemala | usgs.gov |
| 7/14/18 | 6:20 AM | 4.1 | 36 km | 99,530 m | 5km N of El Asintal, Guatemala | usgs.gov |
| 12/15/17 | 9:07 AM | 5.1 | 13.1 km | 101,120 m | 7km N of Pueblo Nuevo, Guatemala | usgs.gov |
| 10/12/17 | 5:44 PM | 4.6 | 32.7 km | 97,090 m | 1km SSW of San Andres Villa Seca, Guatemala | usgs.gov |
| 10/20/16 | 3:13 PM | 4.6 | 20.5 km | 101,580 m | 8km NNW of El Palmar, Guatemala | usgs.gov |
| 1/19/16 | 1:00 PM | 4.6 | 25.4 km | 100,840 m | 3km E of San Pablo Jocopilas, Guatemala | usgs.gov |
| 11/20/15 | 6:17 AM | 4.4 | 12.1 km | 158,130 m | 3km W of Totonicapan, Guatemala | usgs.gov |
| 5/2/15 | 11:59 AM | 4.8 | 30.9 km | 176,260 m | 5km W of San Bartolo, Guatemala | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.