Kategorijas Morales
Autodaļu veikalsAutomašīnu remonts un apkopeAutomašīnu servissAutomazgātavaAuto remontsDegvielas uzpildes stacijaMehāniķisMotociklu detaļu veikalsMotociklu remontsMotociklu tirgotājsLauksaimniecībaVairumtirgotājiApģērbu veikaliJuvelieri un pulksteņiModes preču veikalsSieviešu apģērbiVeļas mazgāšanas pakalpojumsMobilo telefonu veikalosBaznīcasEvaņģēliskā baznīcaKatoļu baznīcaKopienas centrsKristīgā baznīcaPentkostāļu baznīcaReliģijaSvētvietaValsts iestādeZupas virtuveElektronikas preču veikalsDetaļu tirdzniecībaĒku būvniecībaInstrumentu veikalsMājokļu attīstīšanaMājsaimniecības preču veikalsIzglītībaIzglītības centrsIzglītības iestādeSākumskolaVidusskolaTūrisma objektsĀtrās ēdināšanas restorāniBāri, krogi un krodziņiBurger restorāniĢimenes restorānsInterneta kafejnīcasKafejnīcaKafejnīcasKūku konditorejaMaizes ceptuvesMiesnieks
Rāda 1-50 no 96
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Morales
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Baznīcas | 95 |
| Restorāni | 74 |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 70 |
| Iepirkšanās | 65 |
| Izglītība | 52 |
| Apģērbu veikali | 42 |
| Auto remonts | 28 |
| Kafejnīcas | 27 |
| Bāri, krogi un krodziņi | 23 |
Morales fakti
| platība | 1130.6 km² |
| Iedzīvotāji | 132 746 |
| Vīriešu populācija | 64 483 (48.6%) |
| Sievietes | 68 263 (51.4%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +205.1% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +50.6% |
| Vidējais vecums | 18.6 gadi (Vīrieši: 17.8, Sievietes: 19.5) |
| IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL) | $20 258 (2022) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Centrālais ziemas laiks |
| Platums un garums | 15.48333, -88.81667 |
| Pasta Indeksu | 18004, 18006, 18008, 18011, 18014, More |
Morales karte
Interaktīvā karte
Morales iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 43 514 | 67 636 | 88 134 | 124 204 | 132 746 | 142 517 | 152 028 |
| Iedzīvotāju blīvums | 38,5 / km² | 59,8 / km² | 78 / km² | 109,9 / km² | 117,4 / km² | 126,1 / km² | 134,5 / km² |
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up gridMorales iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Pieaugums par 50.6% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Morales | +205.1% | +96.3% | +50.6% |
| Isabals | — | — | — |
| Gvatemala | — | — | — |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Morales vidējais vecums
Vidējais vecums: 18.6 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Morales | 18.6 yrs | 19.5 yrs | 17.8 yrs |
| Isabals | 18.6 yrs | 19.5 yrs | 17.8 yrs |
| Gvatemala | 18.6 yrs | 19.5 yrs | 17.8 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Morales iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 117 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Morales | 132 746 | 1130,6 km² | 117 / km² |
| Isabals | 450 244 | 8249,6 km² | 54,6 / km² |
| Gvatemala | 16,3 million | 109 009,9 km² | 149 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Morales vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1840 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Morales
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Morales
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Morales iekšzemes kopprodukts (IKP)
IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IKP uz vienu iedzīvotāju | $2529 | $2709 | $5949 | $11 194 | $13 077 | $14 666 | $18 458 | $20 258 |
| Kopējais IKP | $184,2 milj. | $228,4 milj. | $564,5 milj. | $1,2 mljrd. | $1,5 mljrd. | $1,9 mljrd. | $2,6 mljrd. | $2,9 mljrd. |
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Morales CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Morales | 146,332 tn | 1.1 tn | 129.4 tons/km² |
| Isabals | 489,249 tn | 1.09 tn | 59.3 tons/km² |
| Gvatemala | 17,248,451 tn | 1.06 tn | 158.2 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Morales CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 146,332 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 1.1 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 129.4 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Plūdi | Augsts (8) |
| Zemestrīce | Vidējs (6.3) |
| Nogruvums | Vidējs (6) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 4/10/18 | 5:15 PM | 3.9 | 91.1 km | 10,000 m | 5km SSE of Panzos, Guatemala | usgs.gov |
| 2/9/18 | 10:19 AM | 4.2 | 20 km | 10,000 m | 19km SSW of Morales, Guatemala | usgs.gov |
| 11/28/16 | 6:37 AM | 4.4 | 44.4 km | 10,000 m | 13km WSW of Potrerillos, Honduras | usgs.gov |
| 2/5/14 | 12:23 AM | 4.1 | 47.5 km | 9,710 m | 3km N of El Corozal, Honduras | usgs.gov |
| 5/29/13 | 4:24 AM | 4.2 | 98.1 km | 10,800 m | 7km SE of La Encarnacion, Honduras | usgs.gov |
| 5/11/12 | 6:15 AM | 4.4 | 14.1 km | 8,000 m | Guatemala | usgs.gov |
| 4/28/12 | 6:36 AM | 4.2 | 61.6 km | 28,000 m | Guatemala | usgs.gov |
| 4/23/12 | 12:20 AM | 5.2 | 52.6 km | 10,000 m | Guatemala | usgs.gov |
| 3/29/11 | 11:30 AM | 4.1 | 77.2 km | 10,000 m | Guatemala | usgs.gov |
| 6/27/10 | 6:13 PM | 4.4 | 94.8 km | 10,000 m | Guatemala | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.