Kategorijas Sololá

Autodaļu veikalsAutomašīnu remonts un apkopeAutomazgātavaAuto remontsDegvielas uzpildes stacijaMehāniķisMotociklu remontsAmatniecībaVairumtirgotājiApavu veikaliApģērbu veikaliInterneta pakalpojumu sniedzējsMobilo telefonu veikalosBaznīcasBezpeļņas organizācijaEvaņģēliskā baznīcaKatoļu baznīcaKopienas centrsPašvaldības iestādeReliģijaReliģiska organizācijaSvētvietaValsts iestādeDatorpakalpojumi un atbalstsDatoru piederumu veikalsElektronikas preču veikalsMobilo tālruņu remonta darbnīcaBūvmateriālu veikalsDetaļu tirdzniecībaĒku būvniecībaInstrumentu veikalsMājokļu attīstīšanaMājsaimniecības preču veikalsMāju būvniecība noIzglītībaIzglītības centrsIzglītības iestādeKoledžaSākumskolaGleznaina ainavaMuzejiTūrisma objektsĀtrās ēdināšanas restorāniEspreso bārsKafejnīcaKafejnīcaKafejnīcasMaizes ceptuvesPārtikas piegādes pakalpojumiPārtikas veikali un lielveikali
Rāda 1-50 no 90

Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Sololá

Sololá fakti

platība134.1 km²
Iedzīvotāji158 370
Vīriešu populācija76 711 (48.4%)
Sievietes81 659 (51.6%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+759.7%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+129.2%
Vidējais vecums18.6 gadi (Vīrieši: 17.8, Sievietes: 19.5)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$4752 (2022)
ApkaimesColonia Santa Rosa
Vietējais laiks
Laika zonaCentrālais ziemas laiks
Platums un garums14.77222, -91.18333
Pasta Indeksu0700007001

Sololá karte

Interaktīvā karte

Sololá iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji18 42241 46669 102139 661158 370174 493190 323
Iedzīvotāju blīvums137,3 / km²309,2 / km²515,2 / km²1041,3 / km²1180,8 / km²1301 / km²1419 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Sololá iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 129.2% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Sololá+759.7%+281.9%+129.2%
Departamento de Sololá
Gvatemala
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Sololá vidējais vecums

Vidējais vecums: 18.6 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Sololá18.6 yrs19.5 yrs17.8 yrs
Departamento de Sololá18.6 yrs19.5 yrs17.8 yrs
Gvatemala18.6 yrs19.5 yrs17.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Sololá iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 1181 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Sololá158 370134,1 km²1181 / km²
Departamento de Sololá496 5711169,9 km²424 / km²
Gvatemala16,3 million109 009,9 km²149 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Sololá vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1860 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Sololá

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Sololá

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Sololá iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$1739$1956$2781$3532$4404$4701$4257$4752
Kopējais IKP$95,5 milj.$133,3 milj.$228 milj.$339,7 milj.$471,7 milj.$637,6 milj.$664,2 milj.$774 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Sololá CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Sololá171,581 tn1.08 tn1,279.3 tons/km²
Departamento de Sololá503,114 tn1.01 tn430 tons/km²
Gvatemala17,248,451 tn1.06 tn158.2 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Sololá CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)171,581 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju1.08 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)1,279.3 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsAugsts (10)
PlūdiAugsts (10)
ZemestrīceAugsts (8)
NogruvumsAugsts (9)
VulkānsVidējs (4)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Volcano Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BR8Q45.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
4/30/192:13 PM4.319.6 km232,520 m4km SSW of Tecpan Guatemala, Guatemalausgs.gov
1/5/195:08 PM4.535.1 km148,060 m0km NE of San Andres Xecul, Guatemalausgs.gov
8/5/184:53 AM4.337.7 km112,980 m4km SSW of San Miguel Panan, Guatemalausgs.gov
12/15/179:07 AM5.136.9 km101,120 m7km N of Pueblo Nuevo, Guatemalausgs.gov
11/8/178:28 AM4.313.6 km191,870 m6km W of Tecpan Guatemala, Guatemalausgs.gov
9/20/172:37 AM4.937.1 km178,930 m4km ENE of Acatenango, Guatemalausgs.gov
11/25/163:08 PM4.724.9 km195,310 m2km ESE of Santa Apolonia, Guatemalausgs.gov
1/19/161:00 PM4.632 km100,840 m3km E of San Pablo Jocopilas, Guatemalausgs.gov
11/20/156:17 AM4.428.1 km158,130 m3km W of Totonicapan, Guatemalausgs.gov
8/1/1511:35 PM4.711.7 km205,490 m7km ENE of Concepcion, Guatemalausgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.