Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Linden

Linden fakti

platība36.8 km²
Iedzīvotāji29 197
Vīriešu populācija14 449 (49.5%)
Sievietes14 748 (50.5%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+11.0%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+16.1%
Vidējais vecums22.9 gadi (Vīrieši: 21.8, Sievietes: 23.8)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$31 781 (2022)
Telefona Kodi444
Vietējais laiks
Laika zonaGajānas laiks
Platums un garums6.00809, -58.30714

Linden karte

Interaktīvā karte

Linden iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji26 30224 68825 14624 78329 19729 83229 908
Iedzīvotāju blīvums715,7 / km²671,8 / km²684,2 / km²674,4 / km²794,5 / km²811,8 / km²813,8 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Linden iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 16.1% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Linden+11%+18.3%+16.1%
Upper Demerara-Berbice Region
Gajāna
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Linden vidējais vecums

Vidējais vecums: 22.9 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Linden22.9 yrs23.8 yrs21.8 yrs
Upper Demerara-Berbice Region17.3 yrs17 yrs17.7 yrs
Gajāna25.2 yrs25.7 yrs24.7 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Linden iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 795 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Linden29 19736,8 km²795 / km²
Upper Demerara-Berbice Region27 08956 624,4 km²0,5 / km²
Gajāna734 497196 492,2 km²3,7 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Linden vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1760 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Linden

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Linden iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$3557$5565$5588$5433$6627$7564$16 582$31 781
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Linden CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Linden63,258 tn2.17 tn1,721.3 tons/km²
Upper Demerara-Berbice Region58,748 tn2.17 tn1 tons/km²
Gajāna1,594,687 tn2.17 tn8.1 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Linden CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)63,258 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju2.17 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)1,721.3 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsZems (2)
ZemestrīceZems (2)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.