Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Csenger

Csenger fakti

platība4.7 km²
Iedzīvotāji4063
Vīriešu populācija1946 (47.9%)
Sievietes2117 (52.1%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+123.0%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+20.0%
Vidējais vecums41.3 gadi (Vīrieši: 39.4, Sievietes: 43.7)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$13 323 (2022)
Vietējais laiks
Laika zonaCentrāleiropas vasaras laiks
Platums un garums47.83582, 22.68096
Pasta Indeksu4765

Csenger karte

Interaktīvā karte

Csenger iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji1822271533874568406341814156
Iedzīvotāju blīvums388,7 / km²579,2 / km²722,6 / km²974,5 / km²866,8 / km²891,9 / km²886,6 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Csenger iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 20% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Csenger+123%+49.7%+20%
Sabolčas-Satmāras-Beregas meģe
Ungārija
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Csenger vidējais vecums

Vidējais vecums: 41.3 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Csenger41.3 yrs43.7 yrs39.4 yrs
Sabolčas-Satmāras-Beregas meģe38.7 yrs40.8 yrs36.7 yrs
Ungārija40.8 yrs43.2 yrs38.6 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Csenger iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 867 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Csenger40634,688 km²867 / km²
Sabolčas-Satmāras-Beregas meģe566 3205932,8 km²95,5 / km²
Ungārija9,8 million93 010,9 km²106 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Csenger vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1000 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Csenger

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Csenger

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Csenger iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$4664$3473$4234$6516$6777$9851$15 059$13 323
Kopējais IKP$10,9 milj.$8,5 milj.$10,9 milj.$17,4 milj.$19,2 milj.$29,2 milj.$46 milj.$41,4 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Csenger CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Csenger17,528 tn4.31 tn3,739.2 tons/km²
Sabolčas-Satmāras-Beregas meģe2,455,697 tn4.34 tn413.9 tons/km²
Ungārija48,384,016 tn4.92 tn520.2 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Csenger CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)17,528 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju4.31 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)3,739.2 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
PlūdiAugsts (10)
ZemestrīceVidējs (4)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
7/19/1511:30 AM478.4 km4,600 m8km WSW of Neresnytsya, Ukraineusgs.gov
11/23/067:15 AM4.843.2 km10,000 mHungaryusgs.gov
11/15/066:09 PM3.128.3 km10,000 mHungaryusgs.gov
1/4/9912:30 AM4.142.4 km33,000 mUkraineusgs.gov
11/1/879:46 PM3.322.4 km91,600 mRomaniausgs.gov
7/1/825:49 AM4.682.4 km14,100 mSlovakia-Hungary-Ukraine border regionusgs.gov
9/22/796:06 PM4.397.9 km33,000 mUkraineusgs.gov
3/30/793:56 PM4.974 km33,000 mRomaniausgs.gov
3/28/791:02 PM4.771.8 km10,000 mRomaniausgs.gov
3/8/791:20 AM448.7 km10,000 mRomaniausgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.