Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Kecel

Kecel fakti

platība6.1 km²
Iedzīvotāji6186
Vīriešu populācija2908 (47.0%)
Sievietes3278 (53.0%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)-38.4%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)-14.3%
Vidējais vecums42.2 gadi (Vīrieši: 39.6, Sievietes: 45.3)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$24 437 (2022)
Vietējais laiks
Laika zonaCentrāleiropas vasaras laiks
Platums un garums46.52528, 19.25194
Pasta Indeksu6237

Kecel karte

Interaktīvā karte

Kecel iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji10 038896872225296618659985523
Iedzīvotāju blīvums1655,8 / km²1479,3 / km²1191,3 / km²873,6 / km²1020,4 / km²989,4 / km²911 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Kecel iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Samazinājums par 14.3% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Kecel-38.4%-31%-14.3%
Bāčas-Kiškunas meģe
Ungārija
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Kecel vidējais vecums

Vidējais vecums: 42.2 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Kecel42.2 yrs45.3 yrs39.6 yrs
Bāčas-Kiškunas meģe41.9 yrs44.5 yrs39.4 yrs
Ungārija40.8 yrs43.2 yrs38.6 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Kecel iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 1020 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Kecel61866,1 km²1020 / km²
Bāčas-Kiškunas meģe499 9958443,8 km²59,2 / km²
Ungārija9,8 million93 010,9 km²106 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Kecel vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Kecel

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Kecel

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Kecel iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$12 201$10 366$10 985$15 427$14 228$17 899$20 112$24 437
Kopējais IKP$111,9 milj.$94,2 milj.$97,4 milj.$132 milj.$117,1 milj.$139,8 milj.$150,9 milj.$181,5 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Kecel CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Kecel34,022 tn5.5 tn5,611.9 tons/km²
Bāčas-Kiškunas meģe2,675,006 tn5.35 tn316.8 tons/km²
Ungārija48,384,016 tn4.92 tn520.2 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Kecel CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)34,022 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju5.5 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)5,611.9 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
PlūdiVidējs (4)
ZemestrīceZems (2)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
6/28/017:08 AM396.1 km10,000 mHungaryusgs.gov
2/5/951:45 PM3.844.2 km10,000 mHungaryusgs.gov
1/19/921:50 AM3.197.7 km10,000 mHungaryusgs.gov
8/16/855:12 PM3.392.7 km10,000 mHungaryusgs.gov
1/6/829:22 PM3.265 km10,000 mHungaryusgs.gov
9/26/784:47 PM4.574.1 km10,000 mHungaryusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.