Kategorijas Mór
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Mór
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Iepirkšanās | 47 |
| Korporatīvā pārvaldība | 40 |
| Restorāni | 33 |
| Ēku būvniecība | 30 |
| Būvmateriālu vairumtirdzniecība | 25 |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 23 |
| Veselības aprūpe un medicīna | 19 |
| Auto remonts | 18 |
| Vairumtirgotāji | 17 |
| Elektronikas veikali | 17 |
Mór fakti
| platība | 7.4 km² |
| Iedzīvotāji | 12 905 |
| Vīriešu populācija | 6235 (48.3%) |
| Sievietes | 6670 (51.7%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +61.0% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +18.6% |
| Vidējais vecums | 40 gadi (Vīrieši: 38.1, Sievietes: 42.2) |
| IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL) | $31 528 (2022) |
| Apkaimes | Felsődobos, Árkipuszta |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Centrāleiropas vasaras laiks |
| Platums un garums | 47.37787, 18.20353 |
| Pasta Indeksu | 8060, 8061, 8062 |
Mór karte
Interaktīvā karte
Mór iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 8015 | 9832 | 10 880 | 11 972 | 12 905 | 13 218 | 12 963 |
| Iedzīvotāju blīvums | 1086,8 / km² | 1333,2 / km² | 1475,3 / km² | 1623,3 / km² | 1749,8 / km² | 1792,3 / km² | 1757,7 / km² |
Mór iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Pieaugums par 18.6% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Mór | +61% | +31.3% | +18.6% |
| Fejēras meģe | — | — | — |
| Ungārija | — | — | — |
Mór vidējais vecums
Vidējais vecums: 40 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Mór | 40 yrs | 42.2 yrs | 38.1 yrs |
| Fejēras meģe | 40.5 yrs | 42.8 yrs | 38.5 yrs |
| Ungārija | 40.8 yrs | 43.2 yrs | 38.6 yrs |
Mór iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 1750 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Mór | 12 905 | 7,4 km² | 1750 / km² |
| Fejēras meģe | 429 426 | 4358,6 km² | 98,5 / km² |
| Ungārija | 9,8 million | 93 010,9 km² | 106 / km² |
Mór vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1300 līdz 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Mór
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Mór
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Mór iekšzemes kopprodukts (IKP)
IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IKP uz vienu iedzīvotāju | $17 595 | $14 994 | $18 720 | $26 468 | $21 899 | $25 786 | $27 564 | $31 528 |
| Kopējais IKP | $92,1 milj. | $76,9 milj. | $92,4 milj. | $134 milj. | $108,2 milj. | $123,2 milj. | $123,5 milj. | $139,8 milj. |
Mór CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Mór | 68,454 tn | 5.3 tn | 9,281.8 tons/km² |
| Fejēras meģe | 2,191,178 tn | 5.1 tn | 502.7 tons/km² |
| Ungārija | 48,384,016 tn | 4.92 tn | 520.2 tons/km² |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 68,454 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 5.3 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 9,281.8 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Zemestrīce | Vidējs (4) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1/29/11 | 5:41 PM | 4.3 | 18.7 km | 10,000 m | Hungary | usgs.gov |
| 12/31/06 | 1:39 PM | 4.1 | 86.4 km | 5,200 m | Hungary | usgs.gov |
| 5/16/05 | 1:39 PM | 3.2 | 58.9 km | 8,800 m | Hungary | usgs.gov |
| 5/15/05 | 1:30 PM | 3.9 | 63.8 km | 10,300 m | Hungary | usgs.gov |
| 10/14/04 | 9:44 AM | 3 | 32.2 km | 8,300 m | Hungary | usgs.gov |
| 8/18/04 | 9:01 AM | 3.3 | 36.1 km | 10,000 m | Hungary | usgs.gov |
| 8/17/04 | 6:00 PM | 3.4 | 30.7 km | 10,000 m | Hungary | usgs.gov |
| 6/25/04 | 6:12 PM | 3 | 94.6 km | 10,000 m | Hungary | usgs.gov |
| 5/25/04 | 7:30 AM | 4.1 | 80.6 km | 9,600 m | Hungary | usgs.gov |
| 6/28/01 | 7:08 AM | 3 | 43.5 km | 10,000 m | Hungary | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.


