Kategorijas Langsa

Autodaļu veikalsAutomašīnu nomaAutomašīnu remonts un apkopeAutomašīnu un vieglo transportlīdzekļu tirdzniecībaAutomazgātavaAuto remontsDegvielas uzpildes stacijaDzinēju pārbūveHonda izplatītājsJauno vieglo automašīnu dīleriLietotie auto dīleriemMotociklu mazgātavaMotociklu remontsMotociklu tirgotājsMotociklu veikalsRiepu veikalsAmatniecībaAr monētām darbināmu veļas mazgāšanas iekārtu piegādātājsBiroja piederumu veikalsDigitālais printerisDigitālās drukas pakalpojumiImporta un eksporta uzņēmumsKokzāģētavaLauksaimniecībaMājputnu fermaMehāniskā darbnīcaMetinātājsPārtikas preču vairumtirgotājsPārtikas produktu piegādātājsPārtikas produktu ražotājsPārtikas ražotājsPropāna piegādātājsPudelēs pildīta ūdens piegādātājsRīsu vairumtirgotājsRūpnieciskā drukātavaRūpniecisko iekārtu uzņēmumsSiltumnīcaSkaistumkopšanas produktu piegādātājsUzlīmju ražotājsVairumtirgotājiZivju audzētavaApavu veikaliApģērbu veikaliBērniem un bērnu apģērbsJuvelieri un pulksteņiĶīmiskā tīrītavaMazuļu apģērbu veikalsModes aksesuāru veikalsModes preču veikalsSieviešu apģērbi
Rāda 1-50 no 323

Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Langsa

Langsa fakti

platība66.6 km²
Iedzīvotāji152 300
Vīriešu populācija75 677 (49.7%)
Sievietes76 623 (50.3%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+151.5%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+27.4%
Vidējais vecums23.9 gadi (Vīrieši: 23.7, Sievietes: 24.1)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$18 187 (2022)
Telefona Kodi6
ApkaimesTualang Teungoh, Langsa Kota, Gampong Jawa, Langsa Kota, Paya Bujok Teungoh, Langsa Barat, Paya Bujok Seuleumak, Langsa Baro, Peukan Langsa, Langsa Kota
Vietējais laiks
Laika zonaRietumindonēzijas laiks
Platums un garums4.46830, 97.96830
Pasta Indeksu24354243752441324416

Langsa karte

Interaktīvā karte

Langsa iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji60 56095 663119 515154 407152 300148 630144 628
Iedzīvotāju blīvums909 / km²1435,8 / km²1793,8 / km²2317,6 / km²2285,9 / km²2230,8 / km²2170,8 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Langsa iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 27.4% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Langsa+151.5%+59.2%+27.4%
Ačeha
Indonēzija
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Langsa vidējais vecums

Vidējais vecums: 23.9 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Langsa23.9 yrs24.1 yrs23.7 yrs
Ačeha24 yrs24.6 yrs23.3 yrs
Indonēzija27.2 yrs27.5 yrs26.9 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Langsa iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 2286 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Langsa152 30066,6 km²2286 / km²
Ačeha31 64738,8 km²815 / km²
Indonēzija252,8 million1 893 657,8 km²134 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Langsa vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1850 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Apkaimes vietā Langsa

Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Langsa

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Langsa

Pasta Indeksu

Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Langsa

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Langsa

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Langsa iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$9171$12 662$11 251$11 691$12 068$14 389$16 823$18 187
Kopējais IKP$901,9 milj.$1,3 mljrd.$1,3 mljrd.$1,5 mljrd.$1,8 mljrd.$2,2 mljrd.$2,6 mljrd.$2,8 mljrd.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Langsa CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Langsa322,955 tn2.12 tn4,847.3 tons/km²
Ačeha57,017 tn1.8 tn1,468.2 tons/km²
Indonēzija478,610,416 tn1.89 tn252.7 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Langsa CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)322,955 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju2.12 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)4,847.3 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
PlūdiVidējs (7)
ZemestrīceVidējs (6.8)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
6/6/1912:02 PM4.348.7 km164,660 m48km WSW of Langsa, Indonesiausgs.gov
10/2/188:12 PM4.195.4 km141,400 m51km W of Binjai, Indonesiausgs.gov
9/26/185:51 PM5.119.4 km10,000 m19km WNW of Langsa, Indonesiausgs.gov
5/28/179:54 PM4.982.6 km10,000 m82km WSW of Langsa, Indonesiausgs.gov
3/30/154:23 PM4.281.5 km66,180 m81km WSW of Langsa, Indonesiausgs.gov
12/15/1412:37 PM4.981.3 km137,920 m55km SW of Pangkalan Brandan, Indonesiausgs.gov
12/15/1412:37 PM4.788.4 km135,620 m67km WSW of Pangkalan Brandan, Indonesiausgs.gov
12/5/142:09 AM4.488.6 km23,780 m40km SSE of Lhokseumawe, Indonesiausgs.gov
11/18/142:58 PM4.198.8 km158,750 m98km WSW of Langsa, Indonesiausgs.gov
10/27/1412:02 AM4.790.7 km59,650 m90km N of Langsa, Indonesiausgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.