Kategorijas Makale
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Makale
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits | Vidējais Google vērtējums |
|---|---|---|
| Baznīcas | 32 | 4.6 |
| Izglītība | 26 | 4.4 |
| Restorāni | 18 | 4.1 |
| Valsts pārvalde | 17 | 3.8 |
| Reliģija | 15 | 4.7 |
| Biroja piederumi un kancelejas veikalos | 14 | 5 |
| Bankas | 13 | 4.8 |
| Slimnīcas | 12 | 3.3 |
| Iepirkšanās | 12 | 4.3 |
| Vidējā izglītība | 11 | 3.3 |
| Aizdevumu sniegšanas uzņēmumi | 11 | 4.8 |
| Ēku būvniecība | 8 | 5 |
| Pārējo apmešanās vietu darbība | 8 | 3.8 |
| Viesnīcas un moteļi | 7 | 3.8 |
| Kafejnīcas | 7 | 4.3 |
| Augstākā izglītība (koledžas un universitātes) | 7 | 4.2 |
| Interneta kafejnīcas | 7 | — |
| Apģērbu veikali | 5 | 4.5 |
| Autobusi un vilcieni | 5 | — |
| Pirmsskolas un bērnudārzi | 5 | 5 |
| Amerikāņu restorāni | 5 | — |
| Cita veida finanses | 5 | — |
Makale fakti
| platība | 72.1 km² |
| Iedzīvotāji | 179 597 |
| Vīriešu populācija | 91 268 (50.8%) |
| Sievietes | 88 329 (49.2%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +55.0% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +6.1% |
| Vidējais vecums | 23.3 gadi (Vīrieši: 22.4, Sievietes: 24.2) |
| Telefona Kodi | 4 |
| Apkaimes | Bombongan, Makale, Tondon Mamullu, Makale, Manggau, Makale, Kamali Pentalluan, Makale, Pantan, Makale |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Centrālindonēzijas laiks |
| Platums un garums | -3.10190, 119.85390 |
| Pasta Indeksu | 91811, 91812, 91816, 91817 |
Makale karte
Interaktīvā karte
Makale iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 115 869 | 154 491 | 169 288 | 173 004 | 179 597 |
| Iedzīvotāju blīvums | 1606,5 / km² | 2142 / km² | 2347,1 / km² | 2398,7 / km² | 2490,1 / km² |
Makale iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 2.2% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Makale | +49.3% | +12% | +2.2% |
| Provinsi Sulawesi Selatan | +219.3% | +52% | +14.4% |
| Indonēzija | +96.9% | +41.9% | +21.7% |
Makale vidējais vecums
Vidējais vecums: 23.3 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Makale | 23.3 yrs | 24.2 yrs | 22.4 yrs |
| Provinsi Sulawesi Selatan | 26 yrs | 27.2 yrs | 24.7 yrs |
| Indonēzija | 27.2 yrs | 27.5 yrs | 26.9 yrs |
Makale iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 2490 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Makale | 179 597 | 72,1 km² | 2490 / km² |
| Provinsi Sulawesi Selatan | 12 144 | 36,6 km² | 332 / km² |
| Indonēzija | 252,8 million | 1 893 657,8 km² | 134 / km² |
Makale vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Apkaimes vietā Makale
Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Makale
Pasta Indeksu
Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Makale
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Makale
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Makale CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Makale | 338,435 tn | 1.88 tn | 4,692.3 tons/km² |
| Provinsi Sulawesi Selatan | 15,258 tn | 1.26 tn | 417.1 tons/km² |
| Indonēzija | 478,610,416 tn | 1.89 tn | 252.7 tons/km² |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 338,435 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 1.88 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 4,692.3 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (4) |
| Flood | Medium (4) |
| Earthquake | Medium (4) |
| Landslide | Medium (6) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/26/19 | 5:59 AM | 4.5 | 51.8 km | 10,000 m | 6km SSE of Mamasa, Indonesia | usgs.gov |
| 7/2/19 | 2:51 PM | 4.5 | 55.8 km | 28,620 m | 13km S of Mamasa, Indonesia | usgs.gov |
| 6/9/19 | 2:27 PM | 4.5 | 49.7 km | 29,610 m | 6km ESE of Mamasa, Indonesia | usgs.gov |
| 3/12/19 | 3:18 PM | 4 | 96.6 km | 10,000 m | 14km E of Malunda, Indonesia | usgs.gov |
| 1/6/19 | 8:20 PM | 4.4 | 46.2 km | 43,140 m | 10km SE of Mamasa, Indonesia | usgs.gov |
| 12/16/18 | 10:06 PM | 4.5 | 91.7 km | 43,170 m | 24km NNW of Jalang, Indonesia | usgs.gov |
| 12/13/18 | 5:17 PM | 4.5 | 56.7 km | 10,000 m | 2km SW of Mamasa, Indonesia | usgs.gov |
| 12/13/18 | 4:41 AM | 4.7 | 23.8 km | 58,110 m | 12km WNW of Tangratte, Indonesia | usgs.gov |
| 12/13/18 | 4:25 AM | 4.9 | 54.9 km | 10,000 m | 6km NNE of Mamasa, Indonesia | usgs.gov |
| 12/5/18 | 8:01 AM | 4.4 | 60.2 km | 31,970 m | 7km SW of Mamasa, Indonesia | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.