Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Merak

Nozares aprakstsIestāžu skaits
Iepirkšanās13
Restorāni11

Merak fakti

platība16.6 km²
Iedzīvotāji67 759
Vīriešu populācija34 625 (51.1%)
Sievietes33 134 (48.9%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+154.1%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+19.2%
Vidējais vecums25 gadi (Vīrieši: 25, Sievietes: 25.1)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$6307 (2022)
Telefona Kodi25
ApkaimesGerem, Grogol, Ramanuju, Purwakarta Sub-District, Menteng, Kembangan, Tebet
Vietējais laiks
Laika zonaRietumindonēzijas laiks
Platums un garums-5.93082, 105.99954
Pasta Indeksu4243842456

Merak karte

Interaktīvā karte

Merak iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji26 67042 15356 85772 26767 75971 20574 867
Iedzīvotāju blīvums1610,3 / km²2545,1 / km²3432,9 / km²4363,3 / km²4091,1 / km²4299,2 / km²4520,3 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Merak iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 19.2% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Merak+154.1%+60.7%+19.2%
Bantena
Indonēzija
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Merak vidējais vecums

Vidējais vecums: 25 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Merak25 yrs25.1 yrs25 yrs
Bantena25.4 yrs25.4 yrs25.4 yrs
Indonēzija27.2 yrs27.5 yrs26.9 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Merak iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 4091 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Merak67 75916,6 km²4091 / km²
Bantena12,2 million9394,4 km²1303 / km²
Indonēzija252,8 million1 893 657,8 km²134 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Merak vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1975 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Pasta Indeksu

Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Merak

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Merak

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Merak iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$1963$2581$2776$3441$4138$5862$5439$6307
Kopējais IKP$61,3 milj.$92,9 milj.$113,4 milj.$149,7 milj.$188,8 milj.$287,1 milj.$303,6 milj.$358,5 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Merak CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Merak37,267 tn0.55 tn2,250.1 tons/km²
Bantena24,056,529 tn1.97 tn2,560.7 tons/km²
Indonēzija478,610,416 tn1.89 tn252.7 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Merak CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)37,267 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju0.55 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)2,250.1 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsVidējs (5)
PlūdiAugsts (8)
ZemestrīceVidējs (3.5)
NogruvumsVidējs (6)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
2/27/194:55 AM4.49.4 km104,310 m6km NNW of Kubangkepuh, Indonesiausgs.gov
10/25/185:48 AM4.827.8 km173,660 m2km N of Cibetung Dua, Indonesiausgs.gov
5/19/183:57 AM4.422.7 km156,900 m17km NNW of Ciparay, Indonesiausgs.gov
2/13/189:26 PM4.321 km166,620 m19km NNW of Ciparay, Indonesiausgs.gov
11/26/177:06 PM4.835.3 km24,250 m4km S of Penengahan, Indonesiausgs.gov
9/25/176:10 PM5.143 km150,050 m10km ENE of Langgen, Indonesiausgs.gov
5/6/1612:54 AM4.148.7 km82,120 m4km NE of Kaliandak, Indonesiausgs.gov
6/11/1510:35 AM4.536.5 km59,780 m6km S of Penengahan, Indonesiausgs.gov
2/20/151:09 AM4.141.1 km151,640 m16km SSW of Penengahan, Indonesiausgs.gov
2/2/151:41 PM4.119.5 km86,630 m15km NNW of Ciparay, Indonesiausgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.