Kategorijas Ongole
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Ongole
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits | Vidējais Google vērtējums |
|---|---|---|
| Iepirkšanās | 538 | 3.9 |
| Dzīvokļi | 128 | 3.8 |
| Reliģija | 117 | 4.5 |
| Izglītība | 117 | 4 |
| Universālveikali | 114 | 3.7 |
| Pārējo apmešanās vietu darbība | 106 | 3.8 |
| Aizdevumu sniegšanas uzņēmumi | 72 | 3.7 |
| Augstākā izglītība (koledžas un universitātes) | 71 | 3.8 |
| Slimnīcas | 70 | 3.9 |
| Valsts pārvalde | 58 | 3.9 |
| Hindu temple | 53 | 4.5 |
| Elektronikas veikali | 49 | 3.9 |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 42 | 4 |
| Visi pārtikas un dzērienu | 41 | 4 |
| Bankas | 41 | 3.9 |
| Nekustāmais īpašums | 41 | 3.9 |
| Baznīcas | 35 | 4.5 |
| Apģērbu veikali | 34 | 4 |
| Restorāni | 33 | 3.9 |
Ongole fakti
| platība | 17.8 km² |
| Iedzīvotāji | 200 867 |
| Vīriešu populācija | 100 780 (50.2%) |
| Sievietes | 100 087 (49.8%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +63.9% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +16.3% |
| Vidējais vecums | 27.8 gadi (Vīrieši: 27.2, Sievietes: 28.4) |
| Telefona Kodi | 8592 |
| Apkaimes | Venkateswara Nagar, Gadiyaram Vari Veedhi, Bandla Metla, Pandaripuram, Santhapet, Brundavan Nagar, Pandaripuram |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Indijas ziemas laiks |
| Platums un garums | 15.50357, 80.04454 |
| Pasta Indeksu | 523001, 523002, 523180, 523182, 523183, More |
Ongole karte
Interaktīvā karte
Ongole iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 122 590 | 156 382 | 172 643 | 189 542 | 200 867 |
| Iedzīvotāju blīvums | 6906,5 / km² | 8810,3 / km² | 9726,4 / km² | 10 678,4 / km² | 11 316,5 / km² |
Ongole iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 9.8% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Ongole | +54.6% | +21.2% | +9.8% |
| Āndhra Pradēša | +60.1% | +25.6% | +11.4% |
| Indija | +111.1% | +50.6% | +24.5% |
Ongole vidējais vecums
Vidējais vecums: 27.8 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Ongole | 27.8 yrs | 28.4 yrs | 27.2 yrs |
| Āndhra Pradēša | 28.1 yrs | 28.5 yrs | 27.6 yrs |
| Indija | 24.9 yrs | 25.4 yrs | 24.5 yrs |
Ongole iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 11 317 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Ongole | 200 867 | 17,8 km² | 11 317 / km² |
| Āndhra Pradēša | 52 million | 160 197,6 km² | 325 / km² |
| Indija | 1307 million | 3 083 563,4 km² | 424 / km² |
Ongole vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Apkaimes vietā Ongole
Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Ongole
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Ongole
Pasta Indeksu
Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Ongole
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Ongole
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Ongole CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Ongole | 357,553 tn | 1.78 tn | 20,143.8 tons/km² |
| Āndhra Pradēša | 85,497,653 tn | 1.64 tn | 533.7 tons/km² |
| Indija | 1,928,568,344 tn | 1.48 tn | 625.4 tons/km² |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 357,553 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 1.78 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 20,143.8 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (5) |
| Flood | High (8) |
| Earthquake | Medium (4) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.
