Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Carro
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits | Vidējais Google vērtējums |
|---|---|---|
| Restorāni | 6 | 4.3 |
| Pārējo apmešanās vietu darbība | 6 | 4.5 |
Carro fakti
| platība | 2.3 km² |
| Iedzīvotāji | 256 |
| Vīriešu populācija | 135 (52.6%) |
| Sievietes | 121 (47.4%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | -34.2% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | -15.5% |
| Vidējais vecums | 49.2 gadi (Vīrieši: 50.1, Sievietes: 47.9) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Centrāleiropas vasaras laiks |
| Platums un garums | 44.27215, 9.60888 |
| Pasta Indeksu | 19012 |
Carro karte
Interaktīvā karte
Carro iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 389 | 343 | 303 | 260 | 256 |
| Iedzīvotāju blīvums | 172,9 / km² | 152,4 / km² | 134,7 / km² | 115,6 / km² | 113,8 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Carro iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Samazinājums par 14.2% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Carro | -33.2% | -24.2% | -14.2% |
| Itālija | +8.3% | +4.9% | +4.7% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Carro vidējais vecums
Vidējais vecums: 49.2 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Carro | 49.2 yrs | 47.9 yrs | 50.1 yrs |
| Itālija | 40.9 yrs | 41.5 yrs | 40.3 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Carro iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 114 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Carro | 256 | 2,25 km² | 114 / km² |
| Itālija | 59,3 million | 301 510,7 km² | 197 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Carro vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Carro
Pasta Indeksu
Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Carro
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Carro
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Carro CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Carro | 1,874 tn | 7.32 tn | 833 tons/km² |
| Itālija | 399,008,505 tn | 6.73 tn | 1,323.4 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Carro CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 1,874 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 7.32 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 833 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Flood | Medium (7) |
| Earthquake | Medium (6) |
| Landslide | Medium (6) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 11/30/14 | 9:34 AM | 4 | 36 km | 12,000 m | 3km NNW of Santo Stefano d'Aveto, Italy | usgs.gov |
| 3/5/12 | 3:15 PM | 4.7 | 35.9 km | 9,200 m | northern Italy | usgs.gov |
| 10/20/11 | 6:11 AM | 4.2 | 36.6 km | 24,700 m | northern Italy | usgs.gov |
| 10/20/11 | 6:10 AM | 4.2 | 32.2 km | 10,000 m | northern Italy | usgs.gov |
| 6/19/08 | 2:20 AM | 3 | 23.8 km | 9,300 m | northern Italy | usgs.gov |
| 3/26/08 | 9:19 AM | 4.2 | 17.8 km | 72,200 m | northern Italy | usgs.gov |
| 3/25/07 | 3:11 AM | 3.2 | 36 km | 10,000 m | northern Italy | usgs.gov |
| 10/1/06 | 7:17 PM | 3.2 | 11.9 km | 11,400 m | northern Italy | usgs.gov |
| 4/7/06 | 2:01 PM | 3.6 | 18.9 km | 10,000 m | northern Italy | usgs.gov |
| 4/7/06 | 7:35 AM | 3.7 | 16.6 km | 10,000 m | northern Italy | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.