Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Comunanza

Comunanza fakti

platība0.9 km²
Iedzīvotāji847
Vīriešu populācija432 (51.0%)
Sievietes415 (49.0%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)-60.8%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)-61.6%
Vidējais vecums39.8 gadi (Vīrieši: 38.6, Sievietes: 40.8)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$34 471 (2022)
Vietējais laiks
Laika zonaCentrāleiropas vasaras laiks
Platums un garums42.95719, 13.41341
Pasta Indeksu63044

Comunanza karte

Interaktīvā karte

Comunanza iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji2161223722062185847807763
Iedzīvotāju blīvums2469,7 / km²2556,6 / km²2521,1 / km²2497,1 / km²968 / km²922,3 / km²872 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Comunanza iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Samazinājums par 61.6% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Comunanza-60.8%-62.1%-61.6%
Itālija
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Comunanza vidējais vecums

Vidējais vecums: 39.8 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Comunanza39.8 yrs40.8 yrs38.6 yrs
Itālija40.9 yrs41.5 yrs40.3 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Comunanza iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 968 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Comunanza8470,875 km²968 / km²
Itālija59,3 million301 510,7 km²197 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Comunanza vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Comunanza

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Comunanza iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$33 867$36 023$39 784$41 375$36 871$34 373$30 470$34 471
Kopējais IKP$211,9 milj.$224,5 milj.$244 milj.$252 milj.$223,7 milj.$200,1 milj.$166,8 milj.$185,4 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Comunanza CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Comunanza5,844 tn6.9 tn6,678.6 tons/km²
Itālija399,008,505 tn6.73 tn1,323.4 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Comunanza CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)5,844 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju6.9 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)6,678.6 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
PlūdiVidējs (7)
ZemestrīceVidējs (7)
NogruvumsVidējs (6)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
1/18/1711:07 AM4.127.6 km10,000 m7km WSW of Arquata del Tronto, Italyusgs.gov
11/14/167:49 PM4.121.6 km10,000 m5km ENE of Visso, Italyusgs.gov
11/7/166:56 PM4.322.8 km13,000 m6km SE of Visso, Italyusgs.gov
11/1/167:56 AM4.921.2 km10,000 m9km NE of Visso, Italyusgs.gov
10/28/167:56 PM4.422.5 km4,700 m5km ESE of Visso, Italyusgs.gov
10/27/163:19 AM425.1 km9,000 m6km NE of Norcia, Italyusgs.gov
10/26/1611:52 PM3.624.2 km8,200 m7km NE of Norcia, Italyusgs.gov
9/3/1610:18 AM4.419.2 km9,000 m11km ESE of Visso, Italyusgs.gov
8/31/166:12 PM4.118.9 km2,830 m11km NNW of Arquata del Tronto, Italyusgs.gov
8/28/163:55 PM4.226.4 km2,460 m6km E of Norcia, Italyusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.