Kategorijas Matelica

Rāda 1-50 no 80

Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Matelica

Matelica fakti

platība2.4 km²
Iedzīvotāji6381
Vīriešu populācija3129 (49.0%)
Sievietes3252 (51.0%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)-26.1%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)-22.4%
Vidējais vecums42.1 gadi (Vīrieši: 41.5, Sievietes: 42.7)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$39 178 (2022)
ApkaimesSan Vitale, Barriera di Milano
Vietējais laiks
Laika zonaCentrāleiropas vasaras laiks
Platums un garums43.25788, 13.00750

Matelica karte

Interaktīvā karte

Matelica iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji8631850582228064638161475860
Iedzīvotāju blīvums3540,9 / km²3489,2 / km²3373,1 / km²3308,3 / km²2617,8 / km²2521,8 / km²2404,1 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Matelica iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Samazinājums par 22.4% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Matelica-26.1%-25%-22.4%
Itālija
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Matelica vidējais vecums

Vidējais vecums: 42.1 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Matelica42.1 yrs42.7 yrs41.5 yrs
Itālija40.9 yrs41.5 yrs40.3 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Matelica iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 2618 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Matelica63812,438 km²2618 / km²
Itālija59,3 million301 510,7 km²197 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Matelica vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Matelica

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Matelica iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$32 310$34 367$37 955$40 309$37 156$34 972$34 631$39 178
Kopējais IKP$50,9 milj.$53,9 milj.$58,7 milj.$62,4 milj.$58,1 milj.$53,1 milj.$49,6 milj.$55,3 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Matelica CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Matelica44,699 tn7.01 tn18,338.1 tons/km²
Itālija399,008,505 tn6.73 tn1,323.4 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Matelica CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)44,699 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju7.01 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)18,338.1 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
ZemestrīceVidējs (6.3)
NogruvumsVidējs (7)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
4/10/183:11 AM4.721.6 km10,000 m2km N of Pieve Torina, Italyusgs.gov
4/4/186:41 PM426.2 km10,000 m3km SW of Pieve Torina, Italyusgs.gov
4/4/182:19 AM4.122.6 km10,000 m3km WNW of Pieve Torina, Italyusgs.gov
2/3/174:10 AM4.325.5 km10,000 m4km SSW of Serravalle di Chienti, Italyusgs.gov
2/3/173:47 AM4.129.1 km10,000 m4km S of Pieve Torina, Italyusgs.gov
11/3/1612:35 AM4.824.4 km10,000 m2km W of Pieve Torina, Italyusgs.gov
10/30/1611:21 AM4.617.4 km10,000 m4km ESE of Camerino, Italyusgs.gov
10/7/076:36 AM3.47.6 km48,000 mcentral Italyusgs.gov
1/5/074:05 PM325.6 km56,500 mcentral Italyusgs.gov
4/4/062:36 AM3.328 km4,600 mcentral Italyusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.