Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Premia
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits | Vidējais Google vērtējums |
|---|---|---|
| Restorāni | 7 | 4.5 |
| Pārējo apmešanās vietu darbība | 6 | 4.4 |
Premia fakti
| platība | 101.2 km² |
| Iedzīvotāji | 542 |
| Vīriešu populācija | 282 (52.0%) |
| Sievietes | 260 (48.0%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | -23.7% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | -11.4% |
| Vidējais vecums | 43.7 gadi (Vīrieši: 43.2, Sievietes: 44.3) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Centrāleiropas vasaras laiks |
| Platums un garums | 46.26807, 8.33830 |
| Pasta Indeksu | 28866 |
Premia karte
Interaktīvā karte
Premia iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 710 | 658 | 612 | 561 | 542 |
| Iedzīvotāju blīvums | 7 / km² | 6,5 / km² | 6 / km² | 5,5 / km² | 5,4 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Premia iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Samazinājums par 8.3% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Premia | -21% | -14.7% | -8.3% |
| Itālija | +8.3% | +4.9% | +4.7% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Premia vidējais vecums
Vidējais vecums: 43.7 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Premia | 43.7 yrs | 44.3 yrs | 43.2 yrs |
| Itālija | 40.9 yrs | 41.5 yrs | 40.3 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Premia iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 5,4 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Premia | 542 | 101,2 km² | 5,4 / km² |
| Itālija | 59,3 million | 301 510,7 km² | 197 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Premia vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Premia
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Premia CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Premia | 4,286 tn | 7.91 tn | 42.4 tons/km² |
| Itālija | 399,008,505 tn | 6.73 tn | 1,323.4 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Premia CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 4,286 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 7.91 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 42.4 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Flood | High (8) |
| Earthquake | Medium (4) |
| Landslide | Medium (6) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 3/6/17 | 8:12 PM | 4.1 | 80.3 km | 10,000 m | 8km SSE of Muotathal, Switzerland | usgs.gov |
| 10/24/16 | 2:44 PM | 4.4 | 61.1 km | 5,760 m | 6km NW of Leukerbad, Switzerland | usgs.gov |
| 2/11/12 | 10:45 PM | 4.2 | 98.9 km | 32,000 m | Switzerland | usgs.gov |
| 1/8/11 | 11:32 PM | 3 | 56.3 km | 4,700 m | Switzerland | usgs.gov |
| 1/8/11 | 8:48 PM | 3.4 | 63.7 km | 6,600 m | Switzerland | usgs.gov |
| 4/4/10 | 9:16 PM | 3.6 | 78.6 km | 7,100 m | northern Italy | usgs.gov |
| 11/9/08 | 7:22 AM | 3.7 | 88.4 km | 3,600 m | Switzerland | usgs.gov |
| 10/23/08 | 6:04 PM | 3 | 85.6 km | 5,000 m | northern Italy | usgs.gov |
| 6/17/08 | 7:48 PM | 3.5 | 78.1 km | 4,800 m | Switzerland | usgs.gov |
| 7/12/07 | 12:09 AM | 3.1 | 82.7 km | 1,000 m | Switzerland | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.