China fakti
| platība | 0.1 km² |
| Iedzīvotāji | 19 |
| Vīriešu populācija | 9 (49.7%) |
| Sievietes | 10 (50.3%) |
| Vidējais vecums | 52.8 gadi (Vīrieši: 51.5, Sievietes: 54.4) |
| Apkaimes | China, Serikaku, Shimohirakawa, Tamina, Amata |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Japānas ziemas laiks |
| Platums un garums | 27.33333, 128.56667 |
China karte
Interaktīvā karte
China iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 0 | 0 | 0 | 0 | 19 | 24 | 26 |
| Iedzīvotāju blīvums | 0 / km² | 0 / km² | 0 / km² | 0 / km² | 304 / km² | 384 / km² | 416 / km² |
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up gridChina vidējais vecums
Vidējais vecums: 52.8 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| China | 52.8 yrs | 54.4 yrs | 51.5 yrs |
| Kagosimas prefektūra | 48.9 yrs | 50.6 yrs | 47 yrs |
| Japāna | 45.1 yrs | 46.9 yrs | 43.5 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
China iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 304 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| China | 19 | 62 500 m² | 304 / km² |
| Kagosimas prefektūra | 1,6 million | 9185,9 km² | 172 / km² |
| Japāna | 122,9 million | 373 410,9 km² | 329 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
China vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1975 līdz 2030
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Apkaimes vietā China
Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā China
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas China
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
China CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| China | 3 tn | 0.16 tn | 49.4 tons/km² |
| Kagosimas prefektūra | 950,321 tn | 0.6 tn | 103.5 tons/km² |
| Japāna | 541,995,101 tn | 4.41 tn | 1,451.5 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
China CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 3 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 0.16 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 49.4 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Ciklons | Augsts (10) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 4/16/19 | 9:19 AM | 4.5 | 34 km | 74,230 m | 67km NNE of Nago, Japan | usgs.gov |
| 2/28/19 | 5:52 PM | 4.6 | 21 km | 35,000 m | 122km NE of Nago, Japan | usgs.gov |
| 1/30/19 | 2:21 AM | 4.4 | 47.3 km | 35,000 m | 118km ENE of Nago, Japan | usgs.gov |
| 3/12/18 | 10:21 AM | 4.9 | 27.8 km | 53,860 m | 73km NNE of Nago, Japan | usgs.gov |
| 6/21/17 | 7:49 PM | 4.4 | 47 km | 71,910 m | 126km WSW of Naze, Japan | usgs.gov |
| 10/18/16 | 7:22 AM | 4.5 | 10.2 km | 53,710 m | 98km NNE of Nago, Japan | usgs.gov |
| 9/29/16 | 3:22 AM | 4.6 | 11.1 km | 44,560 m | 112km NE of Nago, Japan | usgs.gov |
| 9/26/16 | 5:19 AM | 5.7 | 14.6 km | 38,000 m | 114km NNE of Nago, Japan | usgs.gov |
| 8/14/16 | 2:46 AM | 4.5 | 48 km | 28,270 m | 56km NE of Nago, Japan | usgs.gov |
| 5/27/16 | 3:46 AM | 5.5 | 39.4 km | 10,000 m | 116km SW of Naze, Japan | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.