Kategorijas Wakayama
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Wakayama
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits | Uzņēmējdarbības vidējais vecums |
|---|---|---|
| Restorāni | 2,707 | 24 year |
| Iepirkšanās | 2,210 | 9 year |
| Reliģija | 1,689 | — |
| Ēku būvniecība | 1,576 | — |
| Korporatīvā pārvaldība | 1,503 | 27 year |
| Dzīvokļi | 1,434 | — |
| Frizētavas | 1,222 | — |
| Veselības aprūpe un medicīna | 1,157 | — |
| Kafejnīcas | 928 | — |
| Valsts pārvalde | 826 | 53 year |
| Izglītība | 775 | 16 year |
| Aptiekas un aptiekas | 741 | — |
| Publiskos parkos | 720 | — |
| Skaistumkopšanas saloni | 689 | — |
| Visi pārtikas un dzērienu | 683 | — |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 678 | — |
Wakayama fakti
| platība | 163.1 km² |
| Iedzīvotāji | 332 686 |
| Vīriešu populācija | 156 451 (47.0%) |
| Sievietes | 176 235 (53.0%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | -21.2% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | -15.9% |
| Vidējais vecums | 47.4 gadi (Vīrieši: 45.3, Sievietes: 49.3) |
| IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL) | $45 864 (2022) |
| Telefona Kodi | 73 |
| Apkaimes | Minato, Nakanoshima, Nishihama, Tomodacho, 5 Chome, Kuroda |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Japānas ziemas laiks |
| Platums un garums | 34.23333, 135.16667 |
| Pasta Indeksu | 640, 641, 642, 646, 649 |
Wakayama karte
Interaktīvā karte
Wakayama iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 422 299 | 415 992 | 395 441 | 357 213 | 332 686 | 305 617 | 281 503 |
| Iedzīvotāju blīvums | 2588,8 / km² | 2550,1 / km² | 2424,2 / km² | 2189,8 / km² | 2039,5 / km² | 1873,5 / km² | 1725,7 / km² |
Wakayama iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Samazinājums par 15.9% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Wakayama | -21.2% | -20% | -15.9% |
| Vakajamas prefektūra | — | — | — |
| Japāna | — | — | — |
Wakayama vidējais vecums
Vidējais vecums: 47.4 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Wakayama | 47.4 yrs | 49.3 yrs | 45.3 yrs |
| Vakajamas prefektūra | 49.1 yrs | 51 yrs | 46.9 yrs |
| Japāna | 45.1 yrs | 46.9 yrs | 43.5 yrs |
Wakayama iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 2040 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Wakayama | 332 686 | 163,1 km² | 2040 / km² |
| Vakajamas prefektūra | 935 806 | 4724,5 km² | 198 / km² |
| Japāna | 122,9 million | 373 410,9 km² | 329 / km² |
Wakayama vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1500 līdz 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Apkaimes vietā Wakayama
Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Wakayama
Pasta Indeksu
Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Wakayama
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Wakayama
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Wakayama iekšzemes kopprodukts (IKP)
IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IKP uz vienu iedzīvotāju | $28 424 | $30 590 | $34 049 | $39 046 | $44 690 | $49 419 | $42 605 | $45 864 |
| Kopējais IKP | $6,6 mljrd. | $6,8 mljrd. | $7 mljrd. | $7,6 mljrd. | $8,4 mljrd. | $8,7 mljrd. | $7,1 mljrd. | $7,3 mljrd. |
Wakayama CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Wakayama | 1,124,937 tn | 3.38 tn | 6,896.2 tons/km² |
| Vakajamas prefektūra | 2,708,610 tn | 2.89 tn | 573.3 tons/km² |
| Japāna | 541,995,101 tn | 4.41 tn | 1,451.5 tons/km² |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 1,124,937 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 3.38 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 6,896.2 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Plūdi | Vidējs (7) |
| Zemestrīce | Augsts (9.1) |
| Ciklons | Augsts (10) |
| Nogruvums | Augsts (8) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 9/20/17 | 4:02 PM | 4.4 | 39.4 km | 44,930 m | 25km NNE of Tanabe, Japan | usgs.gov |
| 11/17/14 | 9:07 PM | 4.3 | 40.6 km | 14,540 m | 8km ESE of Akashi, Japan | usgs.gov |
| 11/12/14 | 1:13 AM | 4.6 | 40.3 km | 62,380 m | 5km NNW of Koya, Japan | usgs.gov |
| 8/25/14 | 6:42 PM | 4.6 | 25.5 km | 27,590 m | 2km E of Sumoto, Japan | usgs.gov |
| 12/30/13 | 6:15 AM | 4.1 | 25.6 km | 411,140 m | 6km S of Sumoto, Japan | usgs.gov |
| 9/2/13 | 5:22 PM | 4.4 | 29.7 km | 13,260 m | 20km SE of Kainan, Japan | usgs.gov |
| 7/17/13 | 3:07 AM | 4.4 | 46.9 km | 59,400 m | near the south coast of western Honshu, Japan | usgs.gov |
| 6/8/13 | 11:39 AM | 4.2 | 44.3 km | 14,000 m | 13km ESE of Gobo, Japan | usgs.gov |
| 6/8/13 | 7:17 AM | 4.3 | 30.1 km | 15,600 m | 16km NE of Gobo, Japan | usgs.gov |
| 4/12/13 | 8:33 PM | 5.8 | 34.6 km | 14,000 m | 6km WNW of Sumoto, Japan | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.


