Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Wakuya

Wakuya fakti

platība3.0 km²
Iedzīvotāji1218
Vīriešu populācija590 (48.4%)
Sievietes628 (51.6%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+28.6%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+3.1%
Vidējais vecums52.3 gadi (Vīrieši: 50.1, Sievietes: 54.4)
ApkaimesMotomachi, Shinmachi, Shinmachiura, Yanagicho, Tamachiura
Vietējais laiks
Laika zonaJapānas ziemas laiks
Platums un garums38.54465, 141.13461
Pasta Indeksu981985987989

Wakuya karte

Interaktīvā karte

Wakuya iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji9471030118112721218
Iedzīvotāju blīvums315,7 / km²343,3 / km²393,7 / km²424 / km²406 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Wakuya iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Pieaugums par 7.7% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Wakuya+34.3%+23.5%+7.7%
Mijagi prefektūra+8.8%+0%-1.5%
Japāna+13.6%+3.4%+0.6%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Wakuya vidējais vecums

Vidējais vecums: 52.3 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Wakuya52.3 yrs54.4 yrs50.1 yrs
Mijagi prefektūra44.8 yrs46.6 yrs43.1 yrs
Japāna45.1 yrs46.9 yrs43.5 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Wakuya iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 406 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Wakuya12183 km²406 / km²
Mijagi prefektūra2,3 million7283 km²314 / km²
Japāna122,9 million373 410,9 km²329 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Wakuya vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 400 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Apkaimes vietā Wakuya

Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Wakuya

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Wakuya

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Wakuya CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Wakuya1,265 tn1.04 tn421.6 tons/km²
Mijagi prefektūra2,865,316 tn1.25 tn393.4 tons/km²
Japāna541,995,101 tn4.41 tn1,451.5 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Wakuya CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)1,265 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju1.04 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)421.6 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relative risk out of 10

ApdraudējumsRisk Level
EarthquakeMedium (7)
CycloneHigh (9)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
1/6/198:34 AM4.733.2 km99,750 m34km SE of Ichinoseki, Japanusgs.gov
9/18/184:21 PM5.138 km56,520 m23km ENE of Ishinomaki, Japanusgs.gov
8/19/186:09 PM4.51.5 km105,450 m0km S of Wakuya, Japanusgs.gov
11/11/169:42 PM6.138 km42,400 m24km ENE of Ishinomaki, Japanusgs.gov
11/9/1210:35 PM4.644.5 km89,400 mnear the east coast of Honshu, Japanusgs.gov
3/25/1212:22 PM4.638.7 km51,600 mnear the east coast of Honshu, Japanusgs.gov
6/23/1110:35 AM5.327.5 km35,000 mnear the east coast of Honshu, Japanusgs.gov
6/4/113:37 AM4.715.4 km80,400 mnear the east coast of Honshu, Japanusgs.gov
3/13/1110:12 PM4.748.6 km111,800 mnear the east coast of Honshu, Japanusgs.gov
3/11/119:59 PM4.216 km53,100 mnear the east coast of Honshu, Japanusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.