Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Kinango

Kinango fakti

platība1.1 km²
Iedzīvotāji4831
Vīriešu populācija2357 (48.8%)
Sievietes2474 (51.2%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+80.1%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)-30.4%
Vidējais vecums14.3 gadi (Vīrieši: 13.3, Sievietes: 15.4)
Vietējais laiks
Laika zonaAustrumāfrikas laiks
Platums un garums-4.13723, 39.31528

Kinango karte

Interaktīvā karte

Kinango iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji2683450769389747483146394553
Iedzīvotāju blīvums2525,2 / km²4241,9 / km²6529,9 / km²9173,6 / km²4546,8 / km²4366,1 / km²4285,2 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Kinango iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Samazinājums par 30.4% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Kinango+80.1%+7.2%-30.4%
Kenija
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Kinango vidējais vecums

Vidējais vecums: 14.3 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Kinango14.3 yrs15.4 yrs13.3 yrs
Kenija18 yrs18.4 yrs17.6 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Kinango iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 4547 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Kinango48311,063 km²4547 / km²
Kenija45,8 million582 723,1 km²78,6 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Kinango vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1000 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Kinango

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Kinango CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Kinango2,829 tn0.59 tn2,662.7 tons/km²
Kenija27,341,523 tn0.6 tn46.9 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Kinango CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)2,829 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju0.59 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)2,662.7 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsZems (2)
PlūdiAugsts (8)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
2/5/179:54 AM4.598.8 km14,980 m17km ENE of Tanga, Tanzaniausgs.gov
2/14/083:31 PM4.573.7 km10,000 mKenyausgs.gov
12/23/0712:56 PM4.912.5 km10,000 mKenyausgs.gov
6/17/069:53 PM4.245.8 km10,000 mKenyausgs.gov
12/8/9511:40 PM568.8 km10,000 mTanzaniausgs.gov
2/27/9512:22 PM4.959.8 km33,000 mKenyausgs.gov
3/13/9011:05 PM5.569.5 km10,000 mKenyausgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.