Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Kinango
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits | Vidējais Google vērtējums |
|---|---|---|
| Izglītība | 6 | 4.3 |
Kinango fakti
| platība | 1.1 km² |
| Iedzīvotāji | 10 918 |
| Vīriešu populācija | 5327 (48.8%) |
| Sievietes | 5591 (51.2%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +306.9% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +57.4% |
| Vidējais vecums | 14.3 gadi (Vīrieši: 13.3, Sievietes: 15.4) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Austrumāfrikas laiks |
| Platums un garums | -4.13723, 39.31528 |
Kinango karte
Interaktīvā karte
Kinango iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 2683 | 4507 | 6938 | 9747 | 10 918 |
| Iedzīvotāju blīvums | 2525,2 / km² | 4241,9 / km² | 6529,9 / km² | 9173,6 / km² | 10 275,8 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Kinango iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 40.5% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Kinango | +263.3% | +116.3% | +40.5% |
| Kenija | +241.7% | +96.8% | +48.4% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Kinango vidējais vecums
Vidējais vecums: 14.3 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Kinango | 14.3 yrs | 15.4 yrs | 13.3 yrs |
| Kenija | 18 yrs | 18.4 yrs | 17.6 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Kinango iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 10 276 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Kinango | 10 918 | 1,063 km² | 10 276 / km² |
| Kenija | 45,8 million | 582 723,1 km² | 78,6 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Kinango vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1600 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Kinango
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Kinango CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Kinango | 6,394 tn | 0.59 tn | 6,017.7 tons/km² |
| Kenija | 27,341,523 tn | 0.6 tn | 46.9 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Kinango CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 6,394 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 0.59 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 6,017.7 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Low (2) |
| Flood | High (8) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2/5/17 | 9:54 AM | 4.5 | 98.8 km | 14,980 m | 17km ENE of Tanga, Tanzania | usgs.gov |
| 2/14/08 | 3:31 PM | 4.5 | 73.7 km | 10,000 m | Kenya | usgs.gov |
| 12/23/07 | 12:56 PM | 4.9 | 12.5 km | 10,000 m | Kenya | usgs.gov |
| 6/17/06 | 9:53 PM | 4.2 | 45.8 km | 10,000 m | Kenya | usgs.gov |
| 12/8/95 | 11:40 PM | 5 | 68.8 km | 10,000 m | Tanzania | usgs.gov |
| 2/27/95 | 12:22 PM | 4.9 | 59.8 km | 33,000 m | Kenya | usgs.gov |
| 3/13/90 | 11:05 PM | 5.5 | 69.5 km | 10,000 m | Kenya | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.