Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Maua

Nozares aprakstsIestāžu skaitsVidējais Google vērtējums
Aizdevumu sniegšanas uzņēmumi243.7
Izglītība103.3
Iepirkšanās83.8
Bankas83.4
Elektronikas veikali7
Pamatskolas un pamatskolas64

Maua fakti

platība2.4 km²
Iedzīvotāji28 943
Vīriešu populācija13 860 (47.9%)
Sievietes15 083 (52.1%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+186.1%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+50.1%
Vidējais vecums17.3 gadi (Vīrieši: 17.1, Sievietes: 17.5)
Telefona Kodi64
ApkaimesSpring Valley
Vietējais laiks
Laika zonaAustrumāfrikas laiks
Platums un garums0.23206, 37.94052

Maua karte

Interaktīvā karte

Maua iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji10 11615 20119 28126 19428 943
Iedzīvotāju blīvums4259,4 / km²6400,4 / km²8118,3 / km²11 029,1 / km²12 186,5 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Maua iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Pieaugums par 35.9% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Maua+158.9%+72.3%+35.9%
Kenija+241.7%+96.8%+48.4%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Maua vidējais vecums

Vidējais vecums: 17.3 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Maua17.3 yrs17.5 yrs17.1 yrs
Kenija18 yrs18.4 yrs17.6 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Maua iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 12 187 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Maua28 9432,375 km²12 187 / km²
Kenija45,8 million582 723,1 km²78,6 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Maua vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1820 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Maua

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Maua

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Maua CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Maua25,850 tn0.89 tn10,884.2 tons/km²
Kenija27,341,523 tn0.6 tn46.9 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Maua CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)25,850 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju0.89 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)10,884.2 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relative risk out of 10

ApdraudējumsRisk Level
DroughtHigh (10)
FloodMedium (4)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
9/26/8912:49 AM4.360.7 km10,000 mKenyausgs.gov
9/25/8910:11 PM4.263.2 km10,000 mKenyausgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.