Colmar fakti

platība15.4 km²
Iedzīvotāji2596
Vīriešu populācija1298 (50.0%)
Sievietes1298 (50.0%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+51.5%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+24.6%
Vidējais vecums36.5 gadi (Vīrieši: 36, Sievietes: 37.1)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$132 546 (2022)
Vietējais laiks
Laika zonaCentrāleiropas vasaras laiks
Platums un garums49.81028, 6.09722
Pasta Indeksu77117714771577167720More

Colmar karte

Interaktīvā karte

Colmar iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji1713186320842520259627522919
Iedzīvotāju blīvums111 / km²120,7 / km²135 / km²163,2 / km²168,2 / km²178,3 / km²189,1 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Colmar iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 24.6% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Colmar+51.5%+39.3%+24.6%
Luksemburgas distrikts
Luksemburga
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Colmar vidējais vecums

Vidējais vecums: 36.5 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Colmar36.5 yrs37.1 yrs36 yrs
Luksemburgas distrikts39.1 yrs39.8 yrs38.4 yrs
Luksemburga39.1 yrs39.7 yrs38.5 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Colmar iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 168 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Colmar259615,4 km²168 / km²
Luksemburgas distrikts433 969998,7 km²435 / km²
Luksemburga568 5972599,8 km²219 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Colmar vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Colmar iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$67 991$85 850$119 523$153 428$155 516$139 764$111 007$132 546
Kopējais IKP$273,8 milj.$376,5 milj.$563,7 milj.$780,6 milj.$854,5 milj.$855,6 milj.$729 milj.$890,8 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Colmar CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Colmar84,135 tn32.41 tn5,450 tons/km²
Luksemburgas distrikts13,463,677 tn31.02 tn13,481.3 tons/km²
Luksemburga17,905,018 tn31.49 tn6,887.1 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Colmar CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)84,135 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju32.41 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)5,450 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
PlūdiAugsts (8)
ZemestrīceZems (2)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
9/28/0812:02 AM373.2 km1,000 mGermanyusgs.gov
2/23/083:30 PM4.573.4 km2,000 mGermanyusgs.gov
2/18/081:28 PM3.273.2 km1,000 mGermanyusgs.gov
2/13/081:56 PM3.368 km1,000 mGermanyusgs.gov
2/9/088:47 PM3.571.1 km1,000 mGermanyusgs.gov
2/4/0812:44 AM3.472.7 km1,000 mGermanyusgs.gov
1/26/085:44 AM3.972.1 km1,000 mGermanyusgs.gov
1/26/084:19 AM3.869.3 km1,000 mGermanyusgs.gov
1/16/0810:42 AM3.569.3 km1,000 mGermanyusgs.gov
1/10/0811:17 AM3.572.7 km1,000 mGermanyusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.