Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Mamer

Mamer fakti

platība2.6 km²
Iedzīvotāji3927
Vīriešu populācija1932 (49.2%)
Sievietes1995 (50.8%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+29.7%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+31.0%
Vidējais vecums40.8 gadi (Vīrieši: 39.5, Sievietes: 42.1)
ApkaimesVille-Haute, Gare de Luxembourg, Cents, Belval, Holzem
Vietējais laiks
Laika zonaCentrāleiropas vasaras laiks
Platums un garums49.62750, 6.02333
Pasta Indeksu82018209821082118212More

Mamer karte

Interaktīvā karte

Mamer iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji30272837299836383927
Iedzīvotāju blīvums1153,1 / km²1080,8 / km²1142,1 / km²1385,9 / km²1496 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Mamer iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Pieaugums par 21.3% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Mamer+20.2%+28.2%+21.3%
Luksemburgas distrikts+56.1%+45.4%+28.3%
Luksemburga+59.8%+48.2%+29.8%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Mamer vidējais vecums

Vidējais vecums: 40.8 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Mamer40.8 yrs42.1 yrs39.5 yrs
Luksemburgas distrikts39.1 yrs39.8 yrs38.4 yrs
Luksemburga39.1 yrs39.7 yrs38.5 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Mamer iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 1496 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Mamer39272,625 km²1496 / km²
Luksemburgas distrikts433 969998,7 km²435 / km²
Luksemburga568 5972599,8 km²219 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Mamer vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Pasta Indeksu

Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Mamer

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Mamer

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Mamer CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Mamer126,065 tn32.1 tn48,024.8 tons/km²
Luksemburgas distrikts13,463,677 tn31.02 tn13,481.3 tons/km²
Luksemburga17,905,018 tn31.49 tn6,887.1 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mamer CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)126,065 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju32.1 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)48,024.8 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relative risk out of 10

ApdraudējumsRisk Level
FloodHigh (8)
EarthquakeLow (2)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
9/28/0812:02 AM364.7 km1,000 mGermanyusgs.gov
2/23/083:30 PM4.566.3 km2,000 mGermanyusgs.gov
2/18/081:28 PM3.266.4 km1,000 mGermanyusgs.gov
2/13/081:56 PM3.360.8 km1,000 mGermanyusgs.gov
2/9/088:47 PM3.563.8 km1,000 mGermanyusgs.gov
2/4/0812:44 AM3.465.7 km1,000 mGermanyusgs.gov
1/26/085:44 AM3.965.1 km1,000 mGermanyusgs.gov
1/26/084:19 AM3.862 km1,000 mGermanyusgs.gov
1/16/0810:42 AM3.563.4 km1,000 mGermanyusgs.gov
1/10/0811:17 AM3.565.7 km1,000 mGermanyusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.