Brînza fakti
| platība | 2.4 km² |
| Iedzīvotāji | 2571 |
| Vīriešu populācija | 1257 (48.9%) |
| Sievietes | 1314 (51.1%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +147.0% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +26.1% |
| Vidējais vecums | 31.2 gadi (Vīrieši: 29.9, Sievietes: 32.6) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Austrumeiropas vasaras laiks |
| Platums un garums | 45.67541, 28.17378 |
| Pasta Indeksu | 5312 |
Brînza karte
Interaktīvā karte
Brînza iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 1041 | 1763 | 2039 | 2795 | 2571 |
| Iedzīvotāju blīvums | 427,1 / km² | 723,3 / km² | 836,5 / km² | 1146,7 / km² | 1054,8 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Brînza iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 37.1% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Brînza | +168.5% | +58.5% | +37.1% |
| Raionul Cahul | +193.4% | +74.4% | +40.2% |
| Moldova | +5.9% | -6.9% | -3.2% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Brînza vidējais vecums
Vidējais vecums: 31.2 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Brînza | 31.2 yrs | 32.6 yrs | 29.9 yrs |
| Raionul Cahul | 30.5 yrs | 32 yrs | 29.2 yrs |
| Moldova | 32 yrs | 33.7 yrs | 30.4 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Brînza iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 1055 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Brînza | 2571 | 2,438 km² | 1055 / km² |
| Raionul Cahul | 169 628 | 1546 km² | 110 / km² |
| Moldova | 4,1 million | 33 819,5 km² | 120 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Brînza vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1000 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Brînza CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Brînza | 1,307 tn | 0.51 tn | 536.1 tons/km² |
| Raionul Cahul | 105,751 tn | 0.62 tn | 68.4 tons/km² |
| Moldova | 2,519,947 tn | 0.62 tn | 74.5 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Brînza CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 1,307 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 0.51 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 536.1 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Low (2) |
| Flood | Medium (4) |
| Earthquake | Medium (7) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 8/16/17 | 3:16 PM | 4.3 | 24.4 km | 12,850 m | 4km NNE of Smirdan, Romania | usgs.gov |
| 3/1/16 | 11:06 AM | 4.3 | 93.8 km | 66,500 m | 6km W of Bolotesti, Romania | usgs.gov |
| 6/29/15 | 10:20 PM | 4.3 | 87.6 km | 21,400 m | 4km NNW of Pufesti, Romania | usgs.gov |
| 1/19/15 | 11:53 PM | 4 | 82.6 km | 40,000 m | 4km NE of Tifesti, Romania | usgs.gov |
| 1/12/15 | 6:08 AM | 4.2 | 89.7 km | 17,800 m | 1km SSW of Bordesti, Romania | usgs.gov |
| 12/7/14 | 9:04 PM | 4.6 | 82 km | 38,300 m | 5km WNW of Marasheshty, Romania | usgs.gov |
| 11/22/14 | 7:14 PM | 5.6 | 83.3 km | 32,000 m | 5km E of Panciu, Romania | usgs.gov |
| 9/30/13 | 5:01 AM | 4.1 | 36.3 km | 4,900 m | 2km SW of Schela, Romania | usgs.gov |
| 9/29/13 | 6:10 PM | 4.1 | 33.2 km | 5,000 m | 2km ESE of Schela, Romania | usgs.gov |
| 12/6/09 | 8:15 PM | 4.5 | 93.5 km | 20,000 m | Romania | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.