Chioselia Mare fakti
| platība | 1.8 km² |
| Iedzīvotāji | 335 |
| Vīriešu populācija | 169 (50.5%) |
| Sievietes | 166 (49.5%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +48.2% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | -25.4% |
| Vidējais vecums | 29.2 gadi (Vīrieši: 27.9, Sievietes: 30.7) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Austrumeiropas vasaras laiks |
| Platums un garums | 46.09982, 28.48992 |
Chioselia Mare karte
Interaktīvā karte
Chioselia Mare iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 226 | 372 | 449 | 498 | 335 | 364 | 366 |
| Iedzīvotāju blīvums | 129,1 / km² | 212,6 / km² | 256,6 / km² | 284,6 / km² | 191,4 / km² | 208 / km² | 209,1 / km² |
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up gridChioselia Mare iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Samazinājums par 25.4% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Chioselia Mare | +48.2% | -9.9% | -25.4% |
| Cantemir | — | — | — |
| Moldova | — | — | — |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Chioselia Mare vidējais vecums
Vidējais vecums: 29.2 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Chioselia Mare | 29.2 yrs | 30.7 yrs | 27.9 yrs |
| Cantemir | 29.4 yrs | 30.9 yrs | 28 yrs |
| Moldova | 32 yrs | 33.7 yrs | 30.4 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Chioselia Mare iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 191 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Chioselia Mare | 335 | 1,75 km² | 191 / km² |
| Cantemir | 54 085 | 868,8 km² | 62,3 / km² |
| Moldova | 4,1 million | 33 819,5 km² | 120 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Chioselia Mare vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 800 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Chioselia Mare CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Chioselia Mare | 175 tn | 0.52 tn | 99.9 tons/km² |
| Cantemir | 37,195 tn | 0.69 tn | 42.8 tons/km² |
| Moldova | 2,519,947 tn | 0.62 tn | 74.5 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Chioselia Mare CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 175 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 0.52 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 99.9 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Zems (2) |
| Zemestrīce | Vidējs (6) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 8/16/17 | 3:16 PM | 4.3 | 76.7 km | 12,850 m | 4km NNE of Smirdan, Romania | usgs.gov |
| 9/30/13 | 5:01 AM | 4.1 | 87 km | 4,900 m | 2km SW of Schela, Romania | usgs.gov |
| 9/29/13 | 6:10 PM | 4.1 | 84.5 km | 5,000 m | 2km ESE of Schela, Romania | usgs.gov |
| 10/30/07 | 5:56 PM | 4.1 | 94.9 km | 50,000 m | Romania | usgs.gov |
| 1/7/07 | 2:25 PM | 3.2 | 58.6 km | 15,000 m | Romania | usgs.gov |
| 3/25/06 | 9:05 AM | 3 | 96 km | 5,000 m | Romania | usgs.gov |
| 1/30/06 | 8:12 PM | 4.1 | 66.4 km | 10,000 m | Romania | usgs.gov |
| 12/3/05 | 7:49 AM | 4.7 | 98.3 km | 30,000 m | Romania | usgs.gov |
| 10/31/05 | 6:02 PM | 4.1 | 85.1 km | 31,000 m | Romania | usgs.gov |
| 8/21/05 | 2:48 AM | 3.6 | 81.4 km | 4,500 m | Romania | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.