Kategorijas Sucleia
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Sucleia
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Auto remonts | 9 |
| Automazgātavas un detaļas | 6 |
Sucleia fakti
| platība | 2.3 km² |
| Iedzīvotāji | 2286 |
| Vīriešu populācija | 1085 (47.5%) |
| Sievietes | 1201 (52.5%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | -38.5% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | -16.9% |
| Vidējais vecums | 32.2 gadi (Vīrieši: 30.3, Sievietes: 34) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Austrumeiropas vasaras laiks |
| Platums un garums | 46.82379, 29.66468 |
| Pasta Indeksu | 5725 |
Sucleia karte
Interaktīvā karte
Sucleia iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 3720 | 3365 | 2750 | 2280 | 2286 |
| Iedzīvotāju blīvums | 1608,6 / km² | 1455,1 / km² | 1189,2 / km² | 985,9 / km² | 988,5 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Sucleia iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Samazinājums par 17.1% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Sucleia | -38.7% | -32.2% | -17.1% |
| Moldova | +5.9% | -6.9% | -3.2% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Sucleia vidējais vecums
Vidējais vecums: 32.2 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Sucleia | 32.2 yrs | 34 yrs | 30.3 yrs |
| Moldova | 32 yrs | 33.7 yrs | 30.4 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Sucleia iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 989 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Sucleia | 2286 | 2,313 km² | 989 / km² |
| Moldova | 4,1 million | 33 819,5 km² | 120 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Sucleia vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 100 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Sucleia
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Sucleia CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Sucleia | 1,170 tn | 0.51 tn | 505.8 tons/km² |
| Moldova | 2,519,947 tn | 0.62 tn | 74.5 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Sucleia CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 1,170 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 0.51 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 505.8 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Low (2) |
| Earthquake | Medium (4) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.