Susleni fakti
| platība | 2.3 km² |
| Iedzīvotāji | 2153 |
| Vīriešu populācija | 1068 (49.6%) |
| Sievietes | 1085 (50.4%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | -0.5% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | -17.9% |
| Vidējais vecums | 32.3 gadi (Vīrieši: 30.5, Sievietes: 34.1) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Austrumeiropas vasaras laiks |
| Platums un garums | 47.41239, 28.99034 |
| Pasta Indeksu | 3548 |
Susleni karte
Interaktīvā karte
Susleni iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 2163 | 2776 | 2621 | 2406 | 2153 |
| Iedzīvotāju blīvums | 961,3 / km² | 1233,8 / km² | 1164,9 / km² | 1069,3 / km² | 956,9 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Susleni iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Samazinājums par 8.2% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Susleni | +11.2% | -13.3% | -8.2% |
| Orhei | -0.7% | -12.8% | -7.8% |
| Moldova | +5.9% | -6.9% | -3.2% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Susleni vidējais vecums
Vidējais vecums: 32.3 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Susleni | 32.3 yrs | 34.1 yrs | 30.5 yrs |
| Orhei | 32.2 yrs | 34 yrs | 30.5 yrs |
| Moldova | 32 yrs | 33.7 yrs | 30.4 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Susleni iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 957 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Susleni | 2153 | 2,25 km² | 957 / km² |
| Orhei | 123 126 | 1225,8 km² | 100 / km² |
| Moldova | 4,1 million | 33 819,5 km² | 120 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Susleni vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 400 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Susleni CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Susleni | 1,124 tn | 0.52 tn | 499.4 tons/km² |
| Orhei | 64,141 tn | 0.52 tn | 52.3 tons/km² |
| Moldova | 2,519,947 tn | 0.62 tn | 74.5 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Susleni CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 1,124 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 0.52 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 499.4 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Low (2) |
| Earthquake | Medium (4) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.