Dioila fakti

platība11915.3 km²
Iedzīvotāji760 768
Vīriešu populācija374 390 (49.2%)
Sievietes386 378 (50.8%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+257.7%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+91.0%
Vidējais vecums15.4 gadi (Vīrieši: 14.7, Sievietes: 16.1)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$1919 (2022)
Vietējais laiks
Laika zonaGriničas laiks
Platums un garums12.48220, -6.79110

Dioila karte

Interaktīvā karte

Dioila iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji212 695293 110398 378609 013760 768876 957999 260
Iedzīvotāju blīvums17,9 / km²24,6 / km²33,4 / km²51,1 / km²63,8 / km²73,6 / km²83,9 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Dioila iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 91% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Dioila+257.7%+159.6%+91%
Koulikoro Region
Mali
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Dioila vidējais vecums

Vidējais vecums: 15.4 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Dioila15.4 yrs16.1 yrs14.7 yrs
Koulikoro Region15.5 yrs16.2 yrs14.8 yrs
Mali16.1 yrs16.6 yrs15.5 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Dioila iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 63,8 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Dioila760 76811 915,3 km²63,8 / km²
Koulikoro Region3,1 million90 543 km²34,1 / km²
Mali17,7 million1 252 394 km²14,1 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Dioila vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 400 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Dioila

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Dioila iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$1013$1118$1163$1324$1593$1631$2003$1919
Kopējais IKP$353 milj.$436,3 milj.$509,3 milj.$660 milj.$937,8 milj.$1,1 mljrd.$1,6 mljrd.$1,6 mljrd.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Dioila CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Dioila104,765 tn0.14 tn8.8 tons/km²
Koulikoro Region425,581 tn0.14 tn4.7 tons/km²
Mali2,464,946 tn0.14 tn2 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Dioila CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)104,765 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju0.14 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)8.8 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsZems (2.9)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.