Machinga fakti
| platība | 3422.4 km² |
| Iedzīvotāji | 735 410 |
| Vīriešu populācija | 354 317 (48.2%) |
| Sievietes | 381 093 (51.8%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +290.3% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +74.3% |
| Vidējais vecums | 16.1 gadi (Vīrieši: 15.6, Sievietes: 16.5) |
| IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL) | $1051 (2022) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Centrālāfrikas laiks |
| Platums un garums | -15.16849, 35.30002 |
Machinga karte
Interaktīvā karte
Machinga iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 188 444 | 350 704 | 421 908 | 644 910 | 735 410 | 837 909 | 947 944 |
| Iedzīvotāju blīvums | 55,1 / km² | 102,5 / km² | 123,3 / km² | 188,4 / km² | 214,9 / km² | 244,8 / km² | 277 / km² |
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up gridMachinga iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Pieaugums par 74.3% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Machinga | +290.3% | +109.7% | +74.3% |
| Malāvija | — | — | — |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Machinga vidējais vecums
Vidējais vecums: 16.1 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Machinga | 16.1 yrs | 16.5 yrs | 15.6 yrs |
| Malāvija | 17.1 yrs | 17.4 yrs | 16.8 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Machinga iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 215 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Machinga | 735 410 | 3422,4 km² | 215 / km² |
| Malāvija | 17,4 million | 118 839 km² | 146 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Machinga vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1400 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Machinga iekšzemes kopprodukts (IKP)
IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IKP uz vienu iedzīvotāju | $702 | $753 | $802 | $786 | $975 | $1046 | $1083 | $1051 |
| Kopējais IKP | $241,5 milj. | $276,9 milj. | $329,1 milj. | $373,1 milj. | $513,6 milj. | $643,3 milj. | $754,1 milj. | $774,7 milj. |
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Machinga CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Machinga | 103,599 tn | 0.14 tn | 30.3 tons/km² |
| Malāvija | 2,635,428 tn | 0.15 tn | 22.2 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Machinga CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 103,599 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 0.14 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 30.3 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Vidējs (5.6) |
| Plūdi | Vidējs (4) |
| Zemestrīce | Vidējs (4) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.