Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Becal
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Pārtikas veikali un lielveikali | 14 |
| Iepirkšanās | 12 |
Becal fakti
| platība | 5.3 km² |
| Iedzīvotāji | 7607 |
| Vīriešu populācija | 3667 (48.2%) |
| Sievietes | 3940 (51.8%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +105.3% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +22.3% |
| Vidējais vecums | 29.5 gadi (Vīrieši: 28.8, Sievietes: 30.2) |
| Telefona Kodi | 467 |
| Apkaimes | Zona Centro, Carlos Rivas, San Diego, Limón, La Estación |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Centrālais ziemas laiks |
| Platums un garums | 20.44172, -90.02738 |
| Pasta Indeksu | 24930, 24933, 24934, 24935, 24936 |
Becal karte
Interaktīvā karte
Becal iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 3705 | 5272 | 6219 | 7096 | 7607 | 7839 | 8086 |
| Iedzīvotāju blīvums | 697,4 / km² | 992,4 / km² | 1170,6 / km² | 1335,7 / km² | 1431,9 / km² | 1475,6 / km² | 1522,1 / km² |
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up gridBecal iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Pieaugums par 22.3% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Becal | +105.3% | +44.3% | +22.3% |
| Kampeče | — | — | — |
| Meksika | — | — | — |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Becal vidējais vecums
Vidējais vecums: 29.5 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Becal | 29.5 yrs | 30.2 yrs | 28.8 yrs |
| Kampeče | 26.1 yrs | 26.4 yrs | 25.7 yrs |
| Meksika | 26.2 yrs | 27 yrs | 25.3 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Becal iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 1432 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Becal | 7607 | 5,3 km² | 1432 / km² |
| Kampeče | 912 867 | 57 515,6 km² | 15,9 / km² |
| Meksika | 126,8 million | 1 965 208 km² | 64,5 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Becal vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Apkaimes vietā Becal
Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Becal
Pasta Indeksu
Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Becal
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Becal
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Becal CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Becal | 31,987 tn | 4.2 tn | 6,021.1 tons/km² |
| Kampeče | 3,647,035 tn | 4 tn | 63.4 tons/km² |
| Meksika | 496,865,013 tn | 3.92 tn | 252.8 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Becal CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 31,987 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 4.2 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 6,021.1 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Vidējs (7) |
| Plūdi | Vidējs (7) |
| Ciklons | Vidējs (7) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.