Cansahcab fakti
| platība | 4.6 km² |
| Iedzīvotāji | 4631 |
| Vīriešu populācija | 2280 (49.2%) |
| Sievietes | 2351 (50.8%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +17.7% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | -1.4% |
| Vidējais vecums | 30.2 gadi (Vīrieši: 29.4, Sievietes: 30.8) |
| Telefona Kodi | 467 |
| Apkaimes | Centro, Cansahcab Centro, Centro Población Cansahcab |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Centrālais ziemas laiks |
| Platums un garums | 21.15749, -89.10131 |
| Pasta Indeksu | 97410, 97414, 97415, 97416, 97417 |
Cansahcab karte
Interaktīvā karte
Cansahcab iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 3935 | 4564 | 4699 | 4371 | 4631 |
| Iedzīvotāju blīvums | 862,5 / km² | 1000,3 / km² | 1029,9 / km² | 958 / km² | 1015 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Cansahcab iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Samazinājums par 7% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Cansahcab | +11.1% | -4.2% | -7% |
| Jukatana | +100.7% | +41.4% | +18.9% |
| Meksika | +108.7% | +48.4% | +23.5% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Cansahcab vidējais vecums
Vidējais vecums: 30.2 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Cansahcab | 30.2 yrs | 30.8 yrs | 29.4 yrs |
| Jukatana | 26.9 yrs | 27.5 yrs | 26.3 yrs |
| Meksika | 26.2 yrs | 27 yrs | 25.3 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Cansahcab iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 1015 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Cansahcab | 4631 | 4,563 km² | 1015 / km² |
| Jukatana | 2,2 million | 39 871,5 km² | 54,2 / km² |
| Meksika | 126,8 million | 1 965 208 km² | 64,5 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Cansahcab vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Cansahcab CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Cansahcab | 17,644 tn | 3.81 tn | 3,867.2 tons/km² |
| Jukatana | 8,227,733 tn | 3.81 tn | 206.4 tons/km² |
| Meksika | 496,865,013 tn | 3.92 tn | 252.8 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Cansahcab CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 17,644 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 3.81 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 3,867.2 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (4) |
| Flood | High (8) |
| Cyclone | Medium (7) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.