Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Cuzama
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Ceļojumu aģentūras | 15 |
Cuzama fakti
| platība | 4.1 km² |
| Iedzīvotāji | 4235 |
| Vīriešu populācija | 2110 (49.8%) |
| Sievietes | 2125 (50.2%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +67.7% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +13.3% |
| Vidējais vecums | 25 gadi (Vīrieši: 25.2, Sievietes: 24.7) |
| IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL) | $9192 (2022) |
| Telefona Kodi | 467 |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Centrālais ziemas laiks |
| Platums un garums | 20.74202, -89.31732 |
| Pasta Indeksu | 97577, 97578 |
Cuzama karte
Interaktīvā karte
Cuzama iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 2526 | 3332 | 3738 | 3955 | 4235 | 4303 | 4394 |
| Iedzīvotāju blīvums | 612,4 / km² | 807,8 / km² | 906,2 / km² | 958,8 / km² | 1026,7 / km² | 1043,2 / km² | 1065,2 / km² |
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up gridCuzama iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Pieaugums par 13.3% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Cuzama | +67.7% | +27.1% | +13.3% |
| Jukatana | — | — | — |
| Meksika | — | — | — |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Cuzama vidējais vecums
Vidējais vecums: 25 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Cuzama | 25 yrs | 24.7 yrs | 25.2 yrs |
| Jukatana | 26.9 yrs | 27.5 yrs | 26.3 yrs |
| Meksika | 26.2 yrs | 27 yrs | 25.3 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Cuzama iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 1027 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Cuzama | 4235 | 4,125 km² | 1027 / km² |
| Jukatana | 2,2 million | 39 871,5 km² | 54,2 / km² |
| Meksika | 126,8 million | 1 965 208 km² | 64,5 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Cuzama vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Cuzama
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Cuzama iekšzemes kopprodukts (IKP)
IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IKP uz vienu iedzīvotāju | $6219 | $11 053 | $8883 | $7218 | $9574 | $9099 | $8435 | $9192 |
| Kopējais IKP | $4,1 milj. | $7,3 milj. | $5,7 milj. | $5,1 milj. | $7,4 milj. | $8 milj. | $9,9 milj. | $10,9 milj. |
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Cuzama CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Cuzama | 16,135 tn | 3.81 tn | 3,911.6 tons/km² |
| Jukatana | 8,227,733 tn | 3.81 tn | 206.4 tons/km² |
| Meksika | 496,865,013 tn | 3.92 tn | 252.8 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Cuzama CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 16,135 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 3.81 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 3,911.6 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Vidējs (4) |
| Plūdi | Augsts (8) |
| Ciklons | Vidējs (7) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.