Kategorijas Doctor Mora
Autodaļu veikalsAutomašīnu remonts un apkopeAuto remontsDegvielas uzpildes stacijaMehāniķisApavu veikaliApģērbu veikaliMobilo telefonu veikalosBaznīcasKapelaBūvmateriālu veikalsDetaļu tirdzniecībaMājsaimniecības preču veikalsIzglītībaPirmsskolas iestādeSākumskolaTūrisma objektsBāri, krogi un krodziņiMeksikas restorānosMiesnieksPārtikas veikali un lielveikaliRestorāniAudzētavas un dārza piederumiFrizētavaSkaistumkopšanas saloniBiroja piederumi un kancelejas veikalosSanāksmju plānošanas pakalpojumsDzīvojamais komplekssKooperatīvo dzīvokļu komplekssDažādu preču veikalsIepirkšanāsJaunumu veikalsKioskiemTirdzniecības centrsSpēļu laukumsSporta klubsDzīvokļu īpašnieku biedrība
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Doctor Mora
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Iepirkšanās | 30 |
| Baznīcas | 26 |
| Izglītība | 24 |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 18 |
| Restorāni | 16 |
| Auto remonts | 7 |
| Bāri, krogi un krodziņi | 7 |
| Apģērbu veikali | 6 |
| Miesnieks | 6 |
| Citi pirkumi | 6 |
Doctor Mora fakti
| platība | 3.1 km² |
| Iedzīvotāji | 4976 |
| Vīriešu populācija | 2342 (47.1%) |
| Sievietes | 2634 (52.9%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +113.7% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +8.3% |
| Vidējais vecums | 24.1 gadi (Vīrieši: 22.6, Sievietes: 25.2) |
| IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL) | $11 511 (2022) |
| Apkaimes | Centro, centro, La Central, Doctor Mora |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Centrālais ziemas laiks |
| Platums un garums | 21.14250, -100.31906 |
| Pasta Indeksu | 37963, 37964, 37965, 37966, 37967 |
Doctor Mora karte
Interaktīvā karte
Doctor Mora iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 2329 | 3644 | 4594 | 5756 | 4976 | 5249 | 5551 |
| Iedzīvotāju blīvums | 760,5 / km² | 1189,9 / km² | 1500,1 / km² | 1879,5 / km² | 1624,8 / km² | 1714 / km² | 1812,6 / km² |
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up gridDoctor Mora iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Pieaugums par 8.3% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Doctor Mora | +113.7% | +36.6% | +8.3% |
| Gvanahvato | — | — | — |
| Meksika | — | — | — |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Doctor Mora vidējais vecums
Vidējais vecums: 24.1 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Doctor Mora | 24.1 yrs | 25.2 yrs | 22.6 yrs |
| Gvanahvato | 24.6 yrs | 25.5 yrs | 23.6 yrs |
| Meksika | 26.2 yrs | 27 yrs | 25.3 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Doctor Mora iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 1625 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Doctor Mora | 4976 | 3,063 km² | 1625 / km² |
| Gvanahvato | 6,3 million | 30 606,7 km² | 207 / km² |
| Meksika | 126,8 million | 1 965 208 km² | 64,5 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Doctor Mora vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Apkaimes vietā Doctor Mora
Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Doctor Mora
Pasta Indeksu
Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Doctor Mora
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Doctor Mora
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Doctor Mora iekšzemes kopprodukts (IKP)
IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IKP uz vienu iedzīvotāju | $8552 | $8673 | $11 927 | $9878 | $10 826 | $14 371 | $10 950 | $11 511 |
| Kopējais IKP | $136,4 milj. | $155,8 milj. | $235,3 milj. | $218,7 milj. | $259,2 milj. | $375,5 milj. | $331,7 milj. | $357,7 milj. |
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Doctor Mora CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Doctor Mora | 18,231 tn | 3.66 tn | 5,952.9 tons/km² |
| Gvanahvato | 23,281,544 tn | 3.68 tn | 760.7 tons/km² |
| Meksika | 496,865,013 tn | 3.92 tn | 252.8 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Doctor Mora CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 18,231 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 3.66 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 5,952.9 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Vidējs (7) |
| Zemestrīce | Zems (2) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/25/11 | 12:41 AM | 4.2 | 91.9 km | 10,000 m | Queretaro, Mexico | usgs.gov |
| 1/16/07 | 5:52 AM | 4.1 | 91.6 km | 20,500 m | San Luis Potosi, Mexico | usgs.gov |
| 6/26/00 | 5:45 AM | 3.4 | 98.6 km | 14,000 m | Hidalgo, Mexico | usgs.gov |
| 3/11/98 | 4:23 PM | 3.7 | 89.8 km | 20,000 m | San Luis Potosi, Mexico | usgs.gov |
| 1/29/98 | 7:59 AM | 3.7 | 88.5 km | 5,000 m | Queretaro, Mexico | usgs.gov |
| 2/17/93 | 11:37 PM | 3.2 | 87.3 km | 33,000 m | San Luis Potosi, Mexico | usgs.gov |
| 10/11/90 | 3:14 AM | 4 | 65.4 km | 10,000 m | Queretaro, Mexico | usgs.gov |
| 9/10/89 | 11:07 AM | 4.2 | 93.5 km | 5,000 m | Queretaro, Mexico | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.